基于Python中單例模式的幾種實現(xiàn)方式及優(yōu)化詳解

更新時間：2018年01月09日 09:01:42 作者：聽風(fēng)。

下面小編就為大家分享一篇基于Python中單例模式的幾種實現(xiàn)方式及優(yōu)化詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

單例模式

單例模式（Singleton Pattern）是一種常用的軟件設(shè)計模式，該模式的主要目的是確保某一個類只有一個實例存在。當你希望在整個系統(tǒng)中，某個類只能出現(xiàn)一個實例時，單例對象就能派上用場。

比如，某個服務(wù)器程序的配置信息存放在一個文件中，客戶端通過一個 AppConfig 的類來讀取配置文件的信息。如果在程序運行期間，有很多地方都需要使用配置文件的內(nèi)容，也就是說，很多地方都需要創(chuàng)建 AppConfig 對象的實例，這就導(dǎo)致系統(tǒng)中存在多個 AppConfig 的實例對象，而這樣會嚴重浪費內(nèi)存資源，尤其是在配置文件內(nèi)容很多的情況下。事實上，類似 AppConfig 這樣的類，我們希望在程序運行期間只存在一個實例對象。

在 Python 中，我們可以用多種方法來實現(xiàn)單例模式

實現(xiàn)單例模式的幾種方式

1.使用模塊

其實，Python 的模塊就是天然的單例模式，因為模塊在第一次導(dǎo)入時，會生成 .pyc 文件，當?shù)诙螌?dǎo)入時，就會直接加載 .pyc 文件，而不會再次執(zhí)行模塊代碼。因此，我們只需把相關(guān)的函數(shù)和數(shù)據(jù)定義在一個模塊中，就可以獲得一個單例對象了。如果我們真的想要一個單例類，可以考慮這樣做：

mysingleton.py
class Singleton(object):
 def foo(self):
  pass
singleton = Singleton()

將上面的代碼保存在文件 mysingleton.py 中，要使用時，直接在其他文件中導(dǎo)入此文件中的對象，這個對象即是單例模式的對象

from a import singleton

2.使用類

class Singleton(object):
 def __init__(self):
 pass
 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
  Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
 return Singleton._instance

一般情況，大家以為這樣就完成了單例模式，但是這樣當使用多線程時會存在問題

class Singleton(object):
 def __init__(self):
 pass
 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
  Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
 return Singleton._instance
import threading
def task(arg):
 obj = Singleton.instance()
 print(obj)
for i in range(10):
 t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
 t.start()

程序執(zhí)行后，打印結(jié)果如下：

<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>
<__main__.Singleton object at 0x02C933D0>

看起來也沒有問題，那是因為執(zhí)行速度過快，如果在init方法中有一些IO操作，就會發(fā)現(xiàn)問題了，下面我們通過time.sleep模擬

我們在上面__init__方法中加入以下代碼：

def __init__(self): import time time.sleep(1)

重新執(zhí)行程序后，結(jié)果如下

<__main__.Singleton object at 0x034A3410>
<__main__.Singleton object at 0x034BB990>
<__main__.Singleton object at 0x034BB910>
<__main__.Singleton object at 0x034ADED0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6BD0>
<__main__.Singleton object at 0x034E6C10>
<__main__.Singleton object at 0x034E6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034BBA30>
<__main__.Singleton object at 0x034F6B90>
<__main__.Singleton object at 0x034E6A90>

問題出現(xiàn)了！按照以上方式創(chuàng)建的單例，無法支持多線程

解決辦法：加鎖！未加鎖部分并發(fā)執(zhí)行,加鎖部分串行執(zhí)行,速度降低,但是保證了數(shù)據(jù)安全

import time
import threading
class Singleton(object):
 _instance_lock = threading.Lock()
 def __init__(self):
 time.sleep(1)
 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
 with Singleton._instance_lock:
  if not hasattr(Singleton, "_instance"):
  Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
 return Singleton._instance

def task(arg):
 obj = Singleton.instance()
 print(obj)
for i in range(10):
 t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
 t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

打印結(jié)果如下：

<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>
<__main__.Singleton object at 0x02D6B110>

這樣就差不多了，但是還是有一點小問題，就是當程序執(zhí)行時，執(zhí)行了time.sleep(20)后，下面實例化對象時，此時已經(jīng)是單例模式了，但我們還是加了鎖，這樣不太好，再進行一些優(yōu)化，把intance方法，改成下面的這樣就行：

@classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
 if not hasattr(Singleton, "_instance"):
  with Singleton._instance_lock:
  if not hasattr(Singleton, "_instance"):
   Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
 return Singleton._instance

這樣，一個可以支持多線程的單例模式就完成了

import time
import threading
class Singleton(object):
 _instance_lock = threading.Lock()
 def __init__(self):
  time.sleep(1)
 @classmethod
 def instance(cls, *args, **kwargs):
  if not hasattr(Singleton, "_instance"):
   with Singleton._instance_lock:
    if not hasattr(Singleton, "_instance"):
     Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
  return Singleton._instance

def task(arg):
 obj = Singleton.instance()
 print(obj)
for i in range(10):
 t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
 t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

這種方式實現(xiàn)的單例模式，使用時會有限制，以后實例化必須通過 obj = Singleton.instance()

如果用 obj=Singleton() ,這種方式得到的不是單例

3.基于__new__方法實現(xiàn)（推薦使用，方便）

通過上面例子，我們可以知道，當我們實現(xiàn)單例時，為了保證線程安全需要在內(nèi)部加入鎖

我們知道，當我們實例化一個對象時，是先執(zhí)行了類的__new__方法（我們沒寫時，默認調(diào)用object.__new__），實例化對象；然后再執(zhí)行類的__init__方法，對這個對象進行初始化，所有我們可以基于這個，實現(xiàn)單例模式

import threading
class Singleton(object):
 _instance_lock = threading.Lock()
 def __init__(self):
  pass

 def __new__(cls, *args, **kwargs):
  if not hasattr(Singleton, "_instance"):
   with Singleton._instance_lock:
    if not hasattr(Singleton, "_instance"):
     Singleton._instance = object.__new__(cls, *args, **kwargs)
  return Singleton._instance
obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
print(obj1,obj2)
def task(arg):
 obj = Singleton()
 print(obj)
for i in range(10):
 t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
 t.start()

打印結(jié)果如下：

<__main__.Singleton object at 0x038B33D0> <__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>
<__main__.Singleton object at 0x038B33D0>

采用這種方式的單例模式，以后實例化對象時，和平時實例化對象的方法一樣 obj = Singleton()

4.基于metaclass方式實現(xiàn)

相關(guān)知識

"""
1.類由type創(chuàng)建，創(chuàng)建類時候type的__init__方法自動執(zhí)行，類() 執(zhí)行type的 __call__方法(類的__new__方法,類的__init__方法)
2.對象由類創(chuàng)建，創(chuàng)建對象時候類的__init__方法自動執(zhí)行，對象()執(zhí)行類的 __call__ 方法
"""

例子：

class Foo:
 def __init__(self):
  pass
 def __call__(self, *args, **kwargs):
  pass
obj = Foo()
# 執(zhí)行type的 __call__ 方法，調(diào)用 Foo類（是type的對象）的 __new__方法，用于創(chuàng)建對象，然后調(diào)用 Foo類（是type的對象）的 __init__方法，用于對對象初始化。
obj() # 執(zhí)行Foo的 __call__ 方法

元類的使用

class SingletonType(type):
 def __init__(self,*args,**kwargs):
  super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)
 def __call__(cls, *args, **kwargs): # 這里的cls，即Foo類
  print('cls',cls)
  obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs)
  cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj)
  return obj
class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定創(chuàng)建Foo的type為SingletonType
 def __init__(self):
  pass
 def __new__(cls, *args, **kwargs):
  return object.__new__(cls, *args, **kwargs)
obj = Foo()

實現(xiàn)單例模式

import threading
class SingletonType(type):
 _instance_lock = threading.Lock()
 def __call__(cls, *args, **kwargs):
  if not hasattr(cls, "_instance"):
   with SingletonType._instance_lock:
    if not hasattr(cls, "_instance"):
     cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
  return cls._instance
class Foo(metaclass=SingletonType):
 def __init__(self,name):
  self.name = name

obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1,obj2)

以上這篇基于Python中單例模式的幾種實現(xiàn)方式及優(yōu)化詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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