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安裝成功就可以通過：conda --version命令進行檢驗是否安裝成功。 還可以通過python --version 命令查看發(fā)行版默認的Python版本。
在我安裝的過程中碰到了一個錯誤 Failed to create menus

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說是不能夠創(chuàng)建菜單，這里我試了很多的解決辦法，最終是通過將所有的java環(huán)境變量刪除之后就可以安裝成功了。

一般這種錯誤的解決辦法有：
安裝路徑里不要包含英文以外的語言，即安裝路徑全部用英文命名；進入 cmd，找到你安裝的位置（我的是D:\anacoda），然后執(zhí)行 python .\Libs_nsis.py mkmenus
如果這些方法還沒有解決你的問題，可以看看這里：https://www.zhihu.com/question/42263480

注意：在以下的使用過程中你會發(fā)現(xiàn)使用conda下載包的速度非常的慢，因為使用的是國外的服務(wù)器，所以這里要設(shè)置為國內(nèi)的鏡像。使用下面的配置命令即可：

# 創(chuàng)建一個名為python34的環(huán)境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安裝好后，使用activate激活某個環(huán)境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，會發(fā)現(xiàn)terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統(tǒng)做的事情就是把默認2.7環(huán)境從PATH中去除，再把3.4對應(yīng)的命令加入PATH

# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統(tǒng)已經(jīng)切換到了3.4的環(huán)境

# 如果想返回默認的python 2.7環(huán)境，運行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 刪除一個已有的環(huán)境
conda remove --name python34 --all

# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠程搜索scipy的相關(guān)信息和依賴項目，對于python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）

# 查看已經(jīng)安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages文件夾中搜索已經(jīng)安裝的包，不依賴于pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包

# 查看當前環(huán)境下已安裝的包
conda list

# 查看某個指定環(huán)境的已安裝包
conda list -n python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環(huán)境名稱，則被安裝在當前活躍環(huán)境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 刪除package
conda remove -n python34 numpy

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

# 更新anaconda
conda update anaconda

# 更新python
conda update python
# 假設(shè)當前環(huán)境是python 3.4, conda會將python升級為3.4.x系列的當前最新版本