python實(shí)現(xiàn)基于SVM手寫數(shù)字識(shí)別功能
更新時(shí)間：2020年05月27日 11:39:34 作者：陽(yáng)光下的Smiles
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)基于SVM手寫數(shù)字識(shí)別功能，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了SVM手寫數(shù)字識(shí)別功能的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
1、SVM手寫數(shù)字識(shí)別
識(shí)別步驟：
（1）樣本圖像的準(zhǔn)備。
（2）圖像尺寸標(biāo)準(zhǔn)化：將圖像大小都標(biāo)準(zhǔn)化為8*8大小。
（3）讀取未知樣本圖像，提取圖像特征，生成圖像特征組。
（4）將未知測(cè)試樣本圖像特征組送入SVM進(jìn)行測(cè)試，將測(cè)試的結(jié)果輸出。
識(shí)別代碼：
#!/usr/bin/env python import numpy as np import mlpy import cv2 print 'loading ...' def getnumc(fn): '''返回?cái)?shù)字特征''' fnimg = cv2.imread(fn) #讀取圖像 img=cv2.resize(fnimg,(8,8)) #將圖像大小調(diào)整為8*8 alltz=[] for now_h in xrange(0,8): xtz=[] for now_w in xrange(0,8): b = img[now_h,now_w,0] g = img[now_h,now_w,1] r = img[now_h,now_w,2] btz=255-b gtz=255-g rtz=255-r if btz>0 or gtz>0 or rtz>0: nowtz=1 else: nowtz=0 xtz.append(nowtz) alltz+=xtz return alltz #讀取樣本數(shù)字 x=[] y=[] for numi in xrange(1,10): for numij in xrange(1,5): fn='nums/'+str(numi)+'-'+str(numij)+'.png' x.append(getnumc(fn)) y.append(numi) x=np.array(x) y=np.array(y) svm = mlpy.LibSvm(svm_type='c_svc', kernel_type='poly',gamma=10) svm.learn(x, y) print u"訓(xùn)練樣本測(cè)試：" print svm.pred(x) print u"未知圖像測(cè)試：" for iii in xrange (1,10): testfn= 'nums/test/'+str(iii)+'-test.png' testx=[] testx.append(getnumc(testfn)) print print testfn+":", print svm.pred(testx)
樣本：
結(jié)果：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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