分布式鎖一般有三種實現(xiàn)方式：1.數(shù)據(jù)庫樂觀鎖；2.基于Redis的分布式鎖；3.基于ZooKeeper的分布式鎖。本篇博客將介紹第二種方式，基于Redis實現(xiàn)分布式鎖。雖然網(wǎng)上已經(jīng)有各種介紹Redis分布式鎖實現(xiàn)的博客，然而他們的實現(xiàn)卻有著各種各樣的問題，為了避免誤人子弟，本篇博客將詳細介紹如何正確地實現(xiàn)Redis分布式鎖。

可靠性

首先，為了確保分布式鎖可用，我們至少要確保鎖的實現(xiàn)同時滿足以下四個條件：

互斥性。在任意時刻，只有一個客戶端能持有鎖。

不會發(fā)生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證后續(xù)其他客戶端能加鎖。

具有容錯性。只要大部分的Redis節(jié)點正常運行，客戶端就可以加鎖和解鎖。

解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。

代碼實現(xiàn)

組件依賴

首先我們要通過Maven引入Jedis開源組件，在pom.xml文件加入下面的代碼：

<dependency> 
  <groupId>redis.clients</groupId> 
  <artifactId>jedis</artifactId> 
  <version>2.9.0</version> 
</dependency> 

加鎖代碼

正確姿勢

Talk is cheap, show me the code。先展示代碼，再解釋為什么這樣實現(xiàn)：

public class RedisTool {
	private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
	private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
	private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
	/** 
   * 嘗試獲取分布式鎖 
   * @param jedis Redis客戶端 
   * @param lockKey 鎖 
   * @param requestId 請求標識 
   * @param expireTime 超期時間 
   * @return 是否獲取成功 
   */
	public static Boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
		String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
		if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
			return true;
		}
		return false;
	}
}

可以看到，我們加鎖就一行代碼：jedis.set(Stringkey,Stringvalue,Stringnxxx,Stringexpx,inttime)，這個set()方法一共有五個形參：

第一個為key，我們使用key來當鎖，因為key是唯一的。

第二個為value，我們傳的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作為鎖不就夠了嗎，為什么還要用到value？原因就是我們在上面講到可靠性時，分布式鎖要滿足第四個條件解鈴還須系鈴人，通過給value賦值為requestId，我們就知道這把鎖是哪個請求加的了，在解鎖的時候就可以有依據(jù)。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。

第三個為nxxx，這個參數(shù)我們填的是NX，意思是SETIFNOTEXIST，即當key不存在時，我們進行set操作；若key已經(jīng)存在，則不做任何操作；

第四個為expx，這個參數(shù)我們傳的是PX，意思是我們要給這個key加一個過期的設置，具體時間由第五個參數(shù)決定。

第五個為time，與第四個參數(shù)相呼應，代表key的過期時間。

總的來說，執(zhí)行上面的set()方法就只會導致兩種結(jié)果：1.當前沒有鎖（key不存在），那么就進行加鎖操作，并對鎖設置個有效期，同時value表示加鎖的客戶端。2.已有鎖存在，不做任何操作。

心細的童鞋就會發(fā)現(xiàn)了，我們的加鎖代碼滿足我們可靠性里描述的三個條件。首先，set()加入了NX參數(shù)，可以保證如果已有key存在，則函數(shù)不會調(diào)用成功，也就是只有一個客戶端能持有鎖，滿足互斥性。其次，由于我們對鎖設置了過期時間，即使鎖的持有者后續(xù)發(fā)生崩潰而沒有解鎖，鎖也會因為到了過期時間而自動解鎖（即key被刪除），不會發(fā)生死鎖。最后，因為我們將value賦值為requestId，代表加鎖的客戶端請求標識，那么在客戶端在解鎖的時候就可以進行校驗是否是同一個客戶端。由于我們只考慮Redis單機部署的場景，所以容錯性我們暫不考慮。

錯誤示例1

比較常見的錯誤示例就是使用jedis.setnx()和jedis.expire()組合實現(xiàn)加鎖，代碼如下：

public static void wrongGetLock1(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
	long result = jedis.setnx(lockKey, requestId);
	if (result == 1) {
		// 若在這里程序突然崩潰，則無法設置過期時間，將發(fā)生死鎖 
		jedis.expire(lockKey, expireTime);
	}
}

setnx()方法作用就是SETIFNOTEXIST，expire()方法就是給鎖加一個過期時間。乍一看好像和前面的set()方法結(jié)果一樣，然而由于這是兩條Redis命令，不具有原子性，如果程序在執(zhí)行完setnx()之后突然崩潰，導致鎖沒有設置過期時間。那么將會發(fā)生死鎖。網(wǎng)上之所以有人這樣實現(xiàn)，是因為低版本的jedis并不支持多參數(shù)的set()方法。

錯誤示例2

這一種錯誤示例就比較難以發(fā)現(xiàn)問題，而且實現(xiàn)也比較復雜。實現(xiàn)思路：使用jedis.setnx()命令實現(xiàn)加鎖，其中key是鎖，value是鎖的過期時間。執(zhí)行過程：1.通過setnx()方法嘗試加鎖，如果當前鎖不存在，返回加鎖成功。2.如果鎖已經(jīng)存在則獲取鎖的過期時間，和當前時間比較，如果鎖已經(jīng)過期，則設置新的過期時間，返回加鎖成功。代碼如下：

public static Boolean wrongGetLock2(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {
	long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime;
	String expiresStr = String.valueOf(expires);
	// 如果當前鎖不存在，返回加鎖成功 
	if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {
		return true;
	}
	// 如果鎖存在，獲取鎖的過期時間 
	String currentValueStr = jedis.get(lockKey);
	if (currentValueStr != null && long.parselong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
		// 鎖已過期，獲取上一個鎖的過期時間，并設置現(xiàn)在鎖的過期時間 
		String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);
		if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
			// 考慮多線程并發(fā)的情況，只有一個線程的設置值和當前值相同，它才有權(quán)利加鎖 
			return true;
		}
	}
	// 其他情況，一律返回加鎖失敗 
	return false;
}

那么這段代碼問題在哪里？1.由于是客戶端自己生成過期時間，所以需要強制要求分布式下每個客戶端的時間必須同步。2.當鎖過期的時候，如果多個客戶端同時執(zhí)行jedis.getSet()方法，那么雖然最終只有一個客戶端可以加鎖，但是這個客戶端的鎖的過期時間可能被其他客戶端覆蓋。3.鎖不具備擁有者標識，即任何客戶端都可以解鎖。

解鎖代碼

正確姿勢

還是先展示代碼，再帶大家慢慢解釋為什么這樣實現(xiàn)：

public class RedisTool {
	private static final long RELEASE_SUCCESS = 1L;
	/** 
   * 釋放分布式鎖 
   * @param jedis Redis客戶端 
   * @param lockKey 鎖 
   * @param requestId 請求標識 
   * @return 是否釋放成功 
   */
	public static Boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
		String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
		Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
		if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
			return true;
		}
		return false;
	}
}

可以看到，我們解鎖只需要兩行代碼就搞定了！第一行代碼，我們寫了一個簡單的Lua腳本代碼，上一次見到這個編程語言還是在《黑客與畫家》里，沒想到這次居然用上了。第二行代碼，我們將Lua代碼傳到jedis.eval()方法里，并使參數(shù)KEYS[1]賦值為lockKey，ARGV[1]賦值為requestId。eval()方法是將Lua代碼交給Redis服務端執(zhí)行。

那么這段Lua代碼的功能是什么呢？其實很簡單，首先獲取鎖對應的value值，檢查是否與requestId相等，如果相等則刪除鎖（解鎖）。那么為什么要使用Lua語言來實現(xiàn)呢？因為要確保上述操作是原子性的。關(guān)于非原子性會帶來什么問題，可以閱讀【解鎖代碼-錯誤示例2】。那么為什么執(zhí)行eval()方法可以確保原子性，源于Redis的特性，下面是官網(wǎng)對eval命令的部分解釋：

簡單來說，就是在eval命令執(zhí)行Lua代碼的時候，Lua代碼將被當成一個命令去執(zhí)行，并且直到eval命令執(zhí)行完成，Redis才會執(zhí)行其他命令。

錯誤示例1

最常見的解鎖代碼就是直接使用jedis.del()方法刪除鎖，這種不先判斷鎖的擁有者而直接解鎖的方式，會導致任何客戶端都可以隨時進行解鎖，即使這把鎖不是它的。

public static void wrongReleaseLock1(Jedis jedis, String lockKey) { 
  jedis.del(lockKey); 
} 

錯誤示例2

這種解鎖代碼乍一看也是沒問題，甚至我之前也差點這樣實現(xiàn)，與正確姿勢差不多，唯一區(qū)別的是分成兩條命令去執(zhí)行，代碼如下：

public static void wrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
	// 判斷加鎖與解鎖是不是同一個客戶端 
	if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {
		// 若在此時，這把鎖突然不是這個客戶端的，則會誤解鎖 
		jedis.del(lockKey);
	}
}

如代碼注釋，問題在于如果調(diào)用jedis.del()方法的時候，這把鎖已經(jīng)不屬于當前客戶端的時候會解除他人加的鎖。那么是否真的有這種場景？答案是肯定的，比如客戶端A加鎖，一段時間之后客戶端A解鎖，在執(zhí)行jedis.del()之前，鎖突然過期了，此時客戶端B嘗試加鎖成功，然后客戶端A再執(zhí)行del()方法，則將客戶端B的鎖給解除了。

總結(jié)

本文主要介紹了如何使用Java代碼正確實現(xiàn)Redis分布式鎖，對于加鎖和解鎖也分別給出了兩個比較經(jīng)典的錯誤示例。其實想要通過Redis實現(xiàn)分布式鎖并不難，只要保證能滿足可靠性里的四個條件。

分布鎖主要是用在什么場景？需要同步的地方，比如說插入一條數(shù)據(jù)，需要事先檢查數(shù)據(jù)庫是否有類似的數(shù)據(jù)，多個請求同時插入的時候，可能會判斷到數(shù)據(jù)庫都返回沒有類似的數(shù)據(jù)，則都可以加入。這時候需要進行同步處理，但是直接數(shù)據(jù)庫鎖表太耗時間，所以采用redis分布式鎖，同時只能有一個線程去進行插入數(shù)據(jù)這個操作，其他的線程都等待。

以上就是本文關(guān)于java語言描述Redis分布式鎖的正確實現(xiàn)方式的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！

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