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Python實(shí)戰(zhàn)小程序利用matplotlib模塊畫圖代碼分享

 更新時(shí)間：2017年12月09日 15:30:20   作者：misayaaaaa  
這篇文章主要介紹了Python實(shí)戰(zhàn)小程序利用matplotlib模塊畫圖代碼分享，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以了解下。

Python中的數(shù)據(jù)可視化

matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI，十分適合交互式地進(jìn)行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件。

實(shí)戰(zhàn)小程序：畫出y=x^3的散點(diǎn)圖

樣例代碼如下：

#coding=utf-8
import pylab as y  #引入pylab模塊
x = y.np.linspace(-10, 10, 100) #設(shè)置x橫坐標(biāo)范圍和點(diǎn)數(shù)
y.plot(x, x*x*x,'or') #生成圖像
ax = y.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.set_yticks([-1000, -500, 500, 1000])
y.xlim(x.min() , x.max() ) #將橫坐標(biāo)設(shè)置為x的最大值和最小值
y.show() #顯示圖像

import pylab as y

程序中引入的pylab屬于matplotlib的一個(gè)模塊，將其名字用y代替，其中包括了許多NumPy和pyplot模塊中常用的函數(shù)，方便用戶快速進(jìn)行計(jì)算和繪圖，十分適合在IPython交互式環(huán)境中使用。

y.np.linspace(-10, 10, 100)

此為numpy中的一個(gè)函數(shù)，返回的是等間距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是開始位置，b表示的是結(jié)束位置，c表示產(chǎn)生點(diǎn)的個(gè)數(shù)（默認(rèn)為50）

舉例：

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])

y.plot(x, x*x*x,'or') #生成圖像

后面加上‘o'表示為散點(diǎn)圖
'r'可設(shè)置顏色為紅色，基本上和matlab的操作很像。

y.xlim(x.min(), x.max())

這條語句使用了xlim函數(shù)，將橫坐標(biāo)設(shè)置為x的大小

結(jié)果示例：

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于Python實(shí)戰(zhàn)小程序利用matplotlib模塊畫圖代碼分享的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題。如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！

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