Python編程給numpy矩陣添加一列方法示例
首先我們有一個(gè)數(shù)據(jù)是一個(gè)mn的numpy矩陣現(xiàn)在我們希望能夠進(jìn)行給他加上一列變成一個(gè)m(n+1)的矩陣
import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.ones(3) c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]]) PRint(a) print(b) print(c) [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] [ 1. 1. 1.] [[1 2 3 1] [4 5 6 1] [7 8 9 1]]
我們要做的就是把a(bǔ),b合起來(lái)變成c
方法一
使用np.c_[]和np.r_[]分別添加行和列
np.c_[a,b] array([[ 1., 2., 3., 1.], [ 4., 5., 6., 1.], [ 7., 8., 9., 1.]]) np.c_[a,a] array([[1, 2, 3, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 4, 5, 6], [7, 8, 9, 7, 8, 9]]) np.c_[b,a] array([[ 1., 1., 2., 3.], [ 1., 4., 5., 6.], [ 1., 7., 8., 9.]])
方法二
使用np.insert
np.insert(a, 0, values=b, axis=1) array([[1, 1, 2, 3], [1, 4, 5, 6], [1, 7, 8, 9]]) np.insert(a, 3, values=b, axis=1) array([[1, 2, 3, 1], [4, 5, 6, 1], [7, 8, 9, 1]])
方法三
使用'column_stack'
np.column_stack((a,b)) array([[ 1., 2., 3., 1.], [ 4., 5., 6., 1.], [ 7., 8., 9., 1.]])
總結(jié)
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