Python實現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的方法分析
本文實例講述了Python實現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
前幾天群里有同學(xué)提出了一個問題:手頭現(xiàn)在有個列表,列表里面兩個元素,比如[1, 2],之后不斷的添加新的列表,往原來相應(yīng)位置添加。例如添加[3, 4]使原列表擴充為[[1, 3], [2, 4]],再添加[5, 6]擴充為[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等。
其實不動腦筋的話,用個二重循環(huán)很容易寫出來:
def trans(m): a = [[] for i in m[0]] for i in m: for j in range(len(i)): a[j].append(i[j]) return a m = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] # 想象第一個列表是原始的,后面的是往里添加的 print trans(m) # result:[[1, 3, 5], [ 2, 4, 6]]
然而不管怎么看這種代碼都很丑。
仔細看了一下m這種結(jié)構(gòu)。等等,這不是字典的iteritems()
的結(jié)果么?如果dict(m)
,那么結(jié)果——不就是keys()和values()么?
于是利用字典轉(zhuǎn)換一下:
def trans(m): d = dict(m) return [d.keys(), d.values()]
可是再仔細想想,這里面有bug。如果添加列表的第一個元素相同,也就是轉(zhuǎn)化之后dict的key相同,那肯定就不行了呀!況且,如果原始列表不是兩個,而是多個,肯定不能用字典的呀!于是這種方法作罷,還是好好看看列表的形狀。
然后又是一個不小心的發(fā)現(xiàn):
這種轉(zhuǎn)置矩陣的即時感是怎么回事?
沒錯,這個問題的本質(zhì)就是求解轉(zhuǎn)置矩陣。于是就簡單了,還是用個不動腦筋的辦法:
def trans(m): for i in range(len(m)): for j in range(i): m[i][j], m[j][i] = m[j][i], m[i][j] return m m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] print trans(m)
其實還是有點bug的,看起來是好用的,然而這個矩陣要求行列長度相同才行。
最后,群里某大神說:如果只是轉(zhuǎn)置矩陣的話,直接zip就好了。這才想起來zip的本質(zhì)就是這樣的,取出列表中的對應(yīng)位置的元素,組成新列表,正是這個題目要做的。
所以最終,這個題目(轉(zhuǎn)置矩陣)的python解法就相當(dāng)奇妙了:
def trans(m): return zip(*d)
沒錯,就這么簡單。python的魅力。
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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