mysql數(shù)據(jù)量大時(shí)使用limit分頁(yè)，隨著頁(yè)碼的增大，查詢(xún)效率越低下。

實(shí)驗(yàn)

1.直接使用用limit start, count分頁(yè)語(yǔ)句：

select * from order limit start, count

當(dāng)起始頁(yè)較小時(shí)，查詢(xún)沒(méi)有性能問(wèn)題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開(kāi)始分頁(yè)的執(zhí)行時(shí)間（每頁(yè)取20條）， 如下：

select * from order limit 10, 20 0.016秒

select * from order limit 100, 20 0.016秒

select * from order limit 1000, 20 0.047秒

select * from order limit 10000, 20 0.094秒

我們已經(jīng)看出隨著起始記錄的增加，時(shí)間也隨著增大， 這說(shuō)明分頁(yè)語(yǔ)句limit跟起始頁(yè)碼是有很大關(guān)系的，那么我們把起始記錄改為40w看下

select * from order limit 400000, 20 3.229秒

再看我們?nèi)∽詈笠豁?yè)記錄的時(shí)間

select * from order limit 800000, 20 37.44秒

顯然這種時(shí)間是無(wú)法忍受的。

從中我們也能總結(jié)出兩件事情：

1）limit語(yǔ)句的查詢(xún)時(shí)間與起始記錄的位置成正比

2）mysql的limit語(yǔ)句是很方便，但是對(duì)記錄很多的表并不適合直接使用。

2.對(duì)limit分頁(yè)問(wèn)題的性能優(yōu)化方法

利用表的覆蓋索引來(lái)加速分頁(yè)查詢(xún)

我們都知道，利用了索引查詢(xún)的語(yǔ)句中如果只包含了那個(gè)索引列（覆蓋索引），那么這種情況會(huì)查詢(xún)很快。

因?yàn)槔盟饕檎矣袃?yōu)化算法，且數(shù)據(jù)就在查詢(xún)索引上面，不用再去找相關(guān)的數(shù)據(jù)地址了，這樣節(jié)省了很多時(shí)間。另外Mysql中也有相關(guān)的索引緩存，在并發(fā)高的時(shí)候利用緩存就效果更好了。

在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認(rèn)的主鍵索引?，F(xiàn)在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢(xún)效果如何：

這次我們之間查詢(xún)最后一頁(yè)的數(shù)據(jù)（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：

select id from order limit 800000, 20 0.2秒

相對(duì)于查詢(xún)了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那么如果我們也要查詢(xún)所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實(shí)際情況：

SELECT * FROM order WHERE ID > =(select id from order limit 800000, 1) limit 20

查詢(xún)時(shí)間為0.2秒，簡(jiǎn)直是一個(gè)質(zhì)的飛躍啊，哈哈

另一種寫(xiě)法

SELECT * FROM order a JOIN (select id from order limit 800000, 20) b ON a.ID = b.id

查詢(xún)時(shí)間也很短

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