如何使用mysql完成excel中的數(shù)據(jù)生成
Excel是數(shù)據(jù)分析中最常用的工具,本篇文章通過mysql與excel的功能對比介紹如何使用mysql完成excel中的數(shù)據(jù)生成,數(shù)據(jù)清洗,預處理,以及最常見的數(shù)據(jù)分類,數(shù)據(jù)篩選,分類匯總,以及數(shù)據(jù)透視等操作。本篇文章我們介紹第5,6,7部分內(nèi)容,數(shù)據(jù)提取,數(shù)據(jù)篩選以及數(shù)據(jù)匯總及透視。
5,數(shù)據(jù)提取
第五部分是數(shù)據(jù)提取,也是數(shù)據(jù)分析中最常見的一個工作。下面介紹每一種函數(shù)的使用方法。
按列提取數(shù)據(jù)
#按列提取 SELECT city FROM data1;
按行提取數(shù)據(jù)
#按行提取 SELECT * FROM data1 WHERE city='beijing';
按位置提取數(shù)據(jù)
#按位置提取 SELECT * FROM data1 LIMIT 2,5;
按條件提取數(shù)據(jù)
#按條件提取并計算 SELECT AVG(price) FROM data1 WHERE city='beijing' AND age<25;
6,數(shù)據(jù)篩選
第六部分為數(shù)據(jù)篩選,使用與,或,非三個條件配合大于,小于和等于對數(shù)據(jù)進行篩選,并進行計數(shù)和求和。與excel中的篩選功能和countifs和sumifs功能相似。
按條件篩選(與,或,非)
Excel數(shù)據(jù)目錄下提供了“篩選”功能,用于對數(shù)據(jù)表按不同的條件進行篩選。mysql中使用WHERE完成篩選操作,配合sum和count函數(shù)還能實現(xiàn)excel中sumif和countif函數(shù)的功能。
#數(shù)據(jù)篩選AND SELECT * FROM data1 WHERE city='shanghai' AND age>30;
#數(shù)據(jù)篩選IN SELECT * FROM data1 WHERE city IN ('shanghai','beijing');
#數(shù)據(jù)篩選OR SELECT * FROM data1 WHERE city='shanghai' OR age>30;
#數(shù)據(jù)篩選(不等于) SELECT * FROM data1 WHERE city !='beijing';
#數(shù)據(jù)篩選like(模糊篩選) SELECT * FROM data1 WHERE city LIKE 'bei%';
#篩選后計數(shù) countif SELECT COUNT(id) AS id_count FROM data1 WHERE city='shanghai'AND age>30;
#篩選后求和 sumtif SELECT SUM(price) AS price FROM data1 WHERE city='beijing' AND age<30;
#篩選后求均值 averageif SELECT AVG(price) AS avg_price FROM data1 WHERE city !='beijing';
7,數(shù)據(jù)分類匯總及透視
第七部分是對數(shù)據(jù)進行分類匯總,Excel中使用分類匯總和數(shù)據(jù)透視可以按特定維度對數(shù)據(jù)進行匯總,mysql中使用的主要函數(shù)是GROUP BY和CASE WHEN。下面分別介紹這兩個函數(shù)的使用方法。
分類匯總
Excel的數(shù)據(jù)目錄下提供了“分類匯總”功能,可以按指定的字段和匯總方式對數(shù)據(jù)表進行匯總。mysql中通過GROUP BY完成相應的操作,并可以支持多級分類匯總。
GROUP BY是進行分類匯總的函數(shù),使用方法很簡單,制定要分組的列名稱就可以,也可以同時制定多個列名稱,GROUP BY按列名稱出現(xiàn)的順序進行分組。同時要制定分組后的匯總方式,常見的是計數(shù)和求和兩種。
#單列分類匯總 SELECT city,COUNT(id) AS id_count FROM data1 GROUP BY city ORDER BY id_count;
#多列分類匯總 SELECT city,colour,ROUND(SUM(price),2) AS id_count FROM data1 GROUP BY city,colour;
數(shù)據(jù)透視
Excel中的插入目錄下提供“數(shù)據(jù)透視表”功能對數(shù)據(jù)表按特定維度進行匯總。mysql中沒有直接提供數(shù)據(jù)透視表功能。但通過CASE WHEN函數(shù)實現(xiàn)同樣的效果。
數(shù)據(jù)透視表也是常用的一種數(shù)據(jù)分類匯總方式,并且功能上比GROUP BY要強大一些。下面的代碼中設定city為行字段,colour為列字段,price為值字段,計算price金額。
#查看原始數(shù)據(jù)表 SELECT * FROM data1;
#使用CASE WHEN進行數(shù)據(jù)透視 CREATE VIEW data_Items AS ( SELECT data1.city, CASE WHEN colour = "A" THEN price END AS A, CASE WHEN colour = "B" THEN price END AS B, CASE WHEN colour = "C" THEN price END AS C, CASE WHEN colour = "F" THEN price END AS F FROM data1 );
#查看結(jié)果 SELECT * FROM data_Items;
#對字段進行求和匯總 CREATE VIEW data1_Extended_Pivot AS ( SELECT city, SUM(A) AS A, SUM(B) AS B, SUM(C) AS C, SUM(F) AS F FROM data_Items GROUP BY city );
#查看結(jié)果 SELECT * FROM data1_Extended_Pivot;
#對空值進行處理 CREATE VIEW data1_Extended_Pivot_Pretty AS ( SELECT city, COALESCE(A, 0) AS A, COALESCE(B, 0) AS B, COALESCE(C, 0) AS C, COALESCE(F, 0) AS F FROM data1_Extended_Pivot );
#查看數(shù)據(jù)透視結(jié)果 SELECT * FROM data1_Extended_Pivot_Pretty;
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