淺談python中的正則表達(dá)式(re模塊)
一、簡(jiǎn)介
正則表達(dá)式本身是一種小型的、高度專(zhuān)業(yè)化的編程語(yǔ)言,而在python中,通過(guò)內(nèi)嵌集成re模塊,程序媛們可以直接調(diào)用來(lái)實(shí)現(xiàn)正則匹配。正則表達(dá)式模式被編譯成一系列的字節(jié)碼,然后由用C編寫(xiě)的匹配引擎執(zhí)行。
二、正則表達(dá)式中常用的字符含義
1、普通字符和11個(gè)元字符:
普通字符 |
匹配自身
|
abc
|
abc
|
.
|
匹配任意除換行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配換行符 |
a.c
|
abc
|
\
|
轉(zhuǎn)義字符,使后一個(gè)字符改變?cè)瓉?lái)的意思
|
a\.c;a\\c
|
a.c;a\c
|
*
|
匹配前一個(gè)字符0或多次
|
abc*
|
ab;abccc
|
+
|
匹配前一個(gè)字符1次或無(wú)限次
|
abc+
|
abc;abccc
|
?
|
匹配一個(gè)字符0次或1次
|
abc?
|
ab;abc
|
^
|
匹配字符串開(kāi)頭。在多行模式中匹配每一行的開(kāi)頭 | ^abc |
abc
|
$
|
匹配字符串末尾,在多行模式中匹配每一行的末尾 | abc$ |
abc
|
| | 或。匹配|左右表達(dá)式任意一個(gè),從左到右匹配,如果|沒(méi)有包括在()中,則它的范圍是整個(gè)正則表達(dá)式 |
abc|def
|
abc
def
|
{} | {m}匹配前一個(gè)字符m次,{m,n}匹配前一個(gè)字符m至n次,若省略n,則匹配m至無(wú)限次 |
ab{1,2}c
|
abc
abbc
|
[]
|
字符集。對(duì)應(yīng)的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐個(gè)列出,也可以給出范圍,如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反,即非abc。 所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含義。用\反斜杠轉(zhuǎn)義恢復(fù)特殊字符的特殊含義。 |
a[bcd]e
|
abe
ace
ade
|
()
|
被括起來(lái)的表達(dá)式將作為分組,從表達(dá)式左邊開(kāi)始沒(méi)遇到一個(gè)分組的左括號(hào)“(”,編號(hào)+1. 分組表達(dá)式作為一個(gè)整體,可以后接數(shù)量詞。表達(dá)式中的|僅在該組中有效。 |
(abc){2} a(123|456)c |
abcabc
a456c
|
這里需要強(qiáng)調(diào)一下反斜杠\的作用:
- 反斜杠后邊跟元字符去除特殊功能;(即將特殊字符轉(zhuǎn)義成普通字符)
- 反斜杠后邊跟普通字符實(shí)現(xiàn)特殊功能;(即預(yù)定義字符)
- 引用序號(hào)對(duì)應(yīng)的字組所匹配的字符串。
a=re.search(r'(tina)(fei)haha\2','tinafeihahafei tinafeihahatina').group() print(a)
結(jié)果:
tinafeihahafei
2、預(yù)定義字符集(可以寫(xiě)在字符集[...]中)
\d
|
數(shù)字:[0-9] |
a\bc
|
a1c
|
\D
|
非數(shù)字:[^\d] |
a\Dc
|
abc
|
\s
|
匹配任何空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v] |
a\sc
|
a c
|
\S | 非空白字符:[^\s] |
a\Sc
|
abc
|
\w
|
匹配包括下劃線在內(nèi)的任何字字符:[A-Za-z0-9_] |
a\wc
|
abc
|
\W
|
匹配非字母字符,即匹配特殊字符 |
a\Wc
|
a c
|
\A
|
僅匹配字符串開(kāi)頭,同^ | \Aabc |
abc
|
\Z
|
僅匹配字符串結(jié)尾,同$ |
abc\Z
|
abc
|
\b
|
匹配\w和\W之間,即匹配單詞邊界匹配一個(gè)單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 | \babc\b a\b!bc |
空格abc空格 a!bc |
\B
|
[^\b] |
a\Bbc
|
abc
|
這里需要強(qiáng)調(diào)一下\b的單詞邊界的理解:
w = re.findall('\btina','tian tinaaaa') print(w) s = re.findall(r'\btina','tian tinaaaa') print(s) v = re.findall(r'\btina','tian#tinaaaa') print(v) a = re.findall(r'\btina\b','tian#tina@aaa') print(a)
執(zhí)行結(jié)果如下:
[]
['tina']
['tina']
['tina']
3、特殊分組用法:
(?P<name>)
|
分組,除了原有的編號(hào)外再指定一個(gè)額外的別名 | (?P<id>abc){2} |
abcabc
|
(?P=name)
|
引用別名為<name>的分組匹配到字符串 | (?P<id>\d)abc(?P=id) |
1abc1
5abc5
|
\<number>
|
引用編號(hào)為<number>的分組匹配到字符串 | (\d)abc\1 |
1abc1
5abc5
|
三、re模塊中常用功能函數(shù)
1、compile()
編譯正則表達(dá)式模式,返回一個(gè)對(duì)象的模式。(可以把那些常用的正則表達(dá)式編譯成正則表達(dá)式對(duì)象,這樣可以提高一點(diǎn)效率。)
格式:
re.compile(pattern,flags=0)
pattern: 編譯時(shí)用的表達(dá)式字符串。
flags 編譯標(biāo)志位,用于修改正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫(xiě),多行匹配等。常用的flags有:
標(biāo)志 |
含義
|
re.S(DOTALL)
|
使.匹配包括換行在內(nèi)的所有字符 |
re.I(IGNORECASE)
|
使匹配對(duì)大小寫(xiě)不敏感
|
re.L(LOCALE)
|
做本地化識(shí)別(locale-aware)匹配,法語(yǔ)等
|
re.M(MULTILINE)
|
多行匹配,影響^和$
|
re.X(VERBOSE)
|
該標(biāo)志通過(guò)給予更靈活的格式以便將正則表達(dá)式寫(xiě)得更易于理解
|
re.U
|
根據(jù)Unicode字符集解析字符,這個(gè)標(biāo)志影響\w,\W,\b,\B
|
import re tt = "Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..." rr = re.compile(r'\w*oo\w*') print(rr.findall(tt)) #查找所有包含'oo'的單詞
執(zhí)行結(jié)果如下:
['good', 'cool']
2、match()
決定RE是否在字符串剛開(kāi)始的位置匹配。//注:這個(gè)方法并不是完全匹配。當(dāng)pattern結(jié)束時(shí)若string還有剩余字符,仍然視為成功。想要完全匹配,可以在表達(dá)式末尾加上邊界匹配符'$'
格式:
re.match(pattern, string, flags=0)
print(re.match('com','comwww.runcomoob').group()) print(re.match('com','Comwww.runcomoob',re.I).group())
執(zhí)行結(jié)果如下:
com
com
3、search()
格式:
re.search(pattern, string, flags=0)
re.search函數(shù)會(huì)在字符串內(nèi)查找模式匹配,只要找到第一個(gè)匹配然后返回,如果字符串沒(méi)有匹配,則返回None。
print(re.search('\dcom','www.4comrunoob.5com').group())
執(zhí)行結(jié)果如下:
4com
*注:match和search一旦匹配成功,就是一個(gè)match object對(duì)象,而match object對(duì)象有以下方法:
- group() 返回被 RE 匹配的字符串
- start() 返回匹配開(kāi)始的位置
- end() 返回匹配結(jié)束的位置
- span() 返回一個(gè)元組包含匹配 (開(kāi)始,結(jié)束) 的位置
- group() 返回re整體匹配的字符串,可以一次輸入多個(gè)組號(hào),對(duì)應(yīng)組號(hào)匹配的字符串。
a. group()返回re整體匹配的字符串,
b. group (n,m) 返回組號(hào)為n,m所匹配的字符串,如果組號(hào)不存在,則返回indexError異常
c.groups()groups() 方法返回一個(gè)包含正則表達(dá)式中所有小組字符串的元組,從 1 到所含的小組號(hào),通常groups()不需要參數(shù),返回一個(gè)元組,元組中的元就是正則表達(dá)式中定義的組。
import re a = "123abc456" print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)) #123abc456,返回整體 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)) #123 print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)) #abc print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)) #456 ###group(1) 列出第一個(gè)括號(hào)匹配部分,group(2) 列出第二個(gè)括號(hào)匹配部分,group(3) 列出第三個(gè)括號(hào)匹配部分。###
4、findall()
re.findall遍歷匹配,可以獲取字符串中所有匹配的字符串,返回一個(gè)列表。
格式:
re.findall(pattern, string, flags=0)
p = re.compile(r'\d+') print(p.findall('o1n2m3k4'))
執(zhí)行結(jié)果如下:
['1', '2', '3', '4']
import re tt = "Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..." rr = re.compile(r'\w*oo\w*') print(rr.findall(tt)) print(re.findall(r'(\w)*oo(\w)',tt))#()表示子表達(dá)式
執(zhí)行結(jié)果如下:
['good', 'cool']
[('g', 'd'), ('c', 'l')]
5、finditer()
搜索string,返回一個(gè)順序訪問(wèn)每一個(gè)匹配結(jié)果(Match對(duì)象)的迭代器。找到 RE 匹配的所有子串,并把它們作為一個(gè)迭代器返回。
格式:
re.finditer(pattern, string, flags=0)
iter = re.finditer(r'\d+','12 drumm44ers drumming, 11 ... 10 ...') for i in iter: print(i) print(i.group()) print(i.span())
執(zhí)行結(jié)果如下:
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
12
(0, 2)
<_sre.SRE_Match object; span=(8, 10), match='44'>
44
(8, 10)
<_sre.SRE_Match object; span=(24, 26), match='11'>
11
(24, 26)
<_sre.SRE_Match object; span=(31, 33), match='10'>
10
(31, 33)
6、split()
按照能夠匹配的子串將string分割后返回列表。
可以使用re.split來(lái)分割字符串,如:re.split(r'\s+', text);將字符串按空格分割成一個(gè)單詞列表。
格式:
re.split(pattern, string[, maxsplit])
maxsplit用于指定最大分割次數(shù),不指定將全部分割。
print(re.split('\d+','one1two2three3four4five5'))
執(zhí)行結(jié)果如下:
['one', 'two', 'three', 'four', 'five', '']
7、sub()
使用re替換string中每一個(gè)匹配的子串后返回替換后的字符串。
格式:
re.sub(pattern, repl, string, count)
import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." print(re.sub(r'\s+', '-', text))
執(zhí)行結(jié)果如下:
JGood-is-a-handsome-boy,-he-is-cool,-clever,-and-so-on...
其中第二個(gè)函數(shù)是替換后的字符串;本例中為'-'
第四個(gè)參數(shù)指替換個(gè)數(shù)。默認(rèn)為0,表示每個(gè)匹配項(xiàng)都替換。
re.sub還允許使用函數(shù)對(duì)匹配項(xiàng)的替換進(jìn)行復(fù)雜的處理。
如:re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0);將字符串中的空格' '替換為'[ ]'。
import re text = "JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..." print(re.sub(r'\s+', lambda m:'['+m.group(0)+']', text,0))
執(zhí)行結(jié)果如下:
JGood[ ]is[ ]a[ ]handsome[ ]boy,[ ]he[ ]is[ ]cool,[ ]clever,[ ]and[ ]so[ ]on...
8、subn()
返回替換次數(shù)
格式:
subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
print(re.subn('[1-2]','A','123456abcdef')) print(re.sub("g.t","have",'I get A, I got B ,I gut C')) print(re.subn("g.t","have",'I get A, I got B ,I gut C'))
執(zhí)行結(jié)果如下:
('AA3456abcdef', 2)
I have A, I have B ,I have C
('I have A, I have B ,I have C', 3)
四、一些注意點(diǎn)
1、re.match與re.search與re.findall的區(qū)別:
re.match只匹配字符串的開(kāi)始,如果字符串開(kāi)始不符合正則表達(dá)式,則匹配失敗,函數(shù)返回None;而re.search匹配整個(gè)字符串,直到找到一個(gè)匹配。
a=re.search('[\d]',"abc33").group() print(a) p=re.match('[\d]',"abc33") print(p) b=re.findall('[\d]',"abc33") print(b)
執(zhí)行結(jié)果:
3
None
['3', '3']
2、貪婪匹配與非貪婪匹配
*?,+?,??,{m,n}? 前面的*,+,?等都是貪婪匹配,也就是盡可能匹配,后面加?號(hào)使其變成惰性匹配
a = re.findall(r"a(\d+?)",'a23b') print(a) b = re.findall(r"a(\d+)",'a23b') print(b)
執(zhí)行結(jié)果:
['2']
['23']
a = re.match('<(.*)>','<H1>title<H1>').group() print(a) b = re.match('<(.*?)>','<H1>title<H1>').group() print(b)
執(zhí)行結(jié)果:
<H1>title<H1>
<H1>
a = re.findall(r"a(\d+)b",'a3333b') print(a) b = re.findall(r"a(\d+?)b",'a3333b') print(b)
執(zhí)行結(jié)果如下:
['3333']
['3333']
#######################
這里需要注意的是如果前后均有限定條件的時(shí)候,就不存在什么貪婪模式了,非匹配模式失效。
3、用flags時(shí)遇到的小坑
print(re.split('a','1A1a2A3',re.I))#輸出結(jié)果并未能區(qū)分大小寫(xiě)
這是因?yàn)閞e.split(pattern,string,maxsplit,flags)默認(rèn)是四個(gè)參數(shù),當(dāng)我們傳入的三個(gè)參數(shù)的時(shí)候,系統(tǒng)會(huì)默認(rèn)re.I是第三個(gè)參數(shù),所以就沒(méi)起作用。如果想讓這里的re.I起作用,寫(xiě)成flags=re.I即可。
五、正則的小實(shí)踐
1、匹配電話號(hào)碼
p = re.compile(r'\d{3}-\d{6}') print(p.findall('010-628888'))
2、匹配IP
re.search(r"(([01]?\d?\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([01]?\d?\d|2[0-4]\d|25[0-5]\.)","192.168.1.1")
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python實(shí)現(xiàn)arctan換算角度的示例
本文主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)arctan換算角度的示例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-03-03python安裝CLIP包出現(xiàn)錯(cuò)誤:安裝.git報(bào)錯(cuò)問(wèn)題及解決
這篇文章主要介紹了python安裝CLIP包出現(xiàn)錯(cuò)誤:安裝.git報(bào)錯(cuò)問(wèn)題及解決,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-06-06python polars數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)對(duì)比Pandas優(yōu)勢(shì)分析
這篇文章主要為大家介紹了python polars數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)對(duì)比Pandas優(yōu)勢(shì)分析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2024-01-01Python實(shí)現(xiàn)抓取網(wǎng)頁(yè)生成Excel文件的方法示例
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)抓取網(wǎng)頁(yè)生成Excel文件的方法,涉及PyQuery模塊的使用及Excel文件相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-08-08基于Python3中運(yùn)算符 **和*的區(qū)別說(shuō)明
這篇文章主要介紹了Python3中運(yùn)算符 **和*的具體區(qū)別,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2021-05-05python如何獲取Prometheus監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了python如何獲取Prometheus監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-05-05Python線性點(diǎn)運(yùn)算數(shù)字圖像處理示例詳解
這篇文章主要為大家介紹了數(shù)字圖像處理基本運(yùn)算如何用Python詳細(xì)點(diǎn)運(yùn)算來(lái)處理數(shù)字圖像有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助2021-09-09