MySQL5.7 JSON類(lèi)型使用詳解
JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式,采用了獨(dú)立于語(yǔ)言的文本格式,類(lèi)似XML,但是比XML簡(jiǎn)單,易讀并且易編寫(xiě)。對(duì)機(jī)器來(lái)說(shuō)易于解析和生成,并且會(huì)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的傳輸。
JSON的格式非常簡(jiǎn)單:名稱(chēng)/鍵值。之前MySQL版本里面要實(shí)現(xiàn)這樣的存儲(chǔ),要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7發(fā)布后,專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了JSON數(shù)據(jù)類(lèi)型以及關(guān)于這種類(lèi)型的檢索以及其他函數(shù)解析。 我們先看看MySQL老版本的JSON存取。
示例表結(jié)構(gòu):
CREATE TABLE json_test( id INT, person_desc TEXT )ENGINE INNODB;
我們來(lái)插入一條記錄:
NSERT INTO json_test VALUES (1,'{ "programmers": [{ "firstName": "Brett", "lastName": "McLaughlin", "email": "aaaa" }, { "firstName": "Jason", "lastName": "Hunter", "email": "bbbb" }, { "firstName": "Elliotte", "lastName": "Harold", "email": "cccc" }], "authors": [{ "firstName": "Isaac", "lastName": "Asimov", "genre": "sciencefiction" }, { "firstName": "Tad", "lastName": "Williams", "genre": "fantasy" }, { "firstName": "Frank", "lastName": "Peretti", "genre": "christianfiction" }], "musicians": [{ "firstName": "Eric", "lastName": "Clapton", "instrument": "guitar" }, { "firstName": "Sergei", "lastName": "Rachmaninoff", "instrument": "piano" }] }');
那一般我們遇到這樣來(lái)存儲(chǔ)JSON格式的話(huà),只能把這條記錄取出來(lái)交個(gè)應(yīng)用程序,有應(yīng)用程序來(lái)解析。
現(xiàn)在到了MySQL5.7,我們重新修改下表結(jié)構(gòu):
ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;
先看看插入的這行JSON數(shù)據(jù)有哪些KEY:
mysql> SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G *************************** 1. row *************************** id: 1 keys: ["authors", "musicians", "programmers"] row in set (0.00 sec)
我們可以看到,里面有三個(gè)KEY,分別為authors,musicians,programmers。那現(xiàn)在找一個(gè)KEY把對(duì)應(yīng)的值拿出來(lái):
mysql> SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM -> ( -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test -> UNION ALL -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test -> UNION ALL -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test -> ) AS T1 -> ORDER BY NAME DESC\G *************************** 1. row *************************** name: "Williams" AUTHORS: {"genre": "fantasy", "lastName": "Williams", "firstName": "Tad"} *************************** 2. row *************************** name: "Peretti" AUTHORS: {"genre": "christianfiction", "lastName": "Peretti", "firstName": "Frank"} *************************** 3. row *************************** name: "Asimov" AUTHORS: {"genre": "sciencefiction", "lastName": "Asimov", "firstName": "Isaac"} 3 rows in set (0.00 sec)
現(xiàn)在來(lái)把詳細(xì)的值羅列出來(lái):
mysql> SELECT -> json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname", -> json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS "lastname", -> json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS "genre" -> FROM -> ( -> SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]') AS "authors" FROM json _test -> ) AS T\G *************************** 1. row *************************** firstname: "Isaac" lastname: "Asimov" genre: "sciencefiction" row in set (0.00 sec)
我們進(jìn)一步來(lái)演示把a(bǔ)uthors 這個(gè)KEY對(duì)應(yīng)的所有對(duì)象刪掉。
mysql> UPDATE json_test -> SET person_desc = json_remove(person_desc,'$.authors')\G Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查找下對(duì)應(yīng)的KEY,發(fā)現(xiàn)已經(jīng)被刪除掉了。
mysql> SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors') as authors_exist s FROM json_test\G *************************** 1. row *************************** authors_exists: 0 row in set (0.00 sec)
總結(jié)下, 雖然MySQL5.7 開(kāi)始支持JSON數(shù)據(jù)類(lèi)型,但是我建議如果要使用的話(huà),最好是把這樣的值取出來(lái),然后在應(yīng)用程序段來(lái)計(jì)算,畢竟數(shù)據(jù)庫(kù)是用來(lái)處理簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)的。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的MySQL5.7 JSON類(lèi)型使用詳解,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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