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Python實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】

 更新時(shí)間:2017年09月22日 11:41:03   作者:liyuxia713  
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組按照某行或列排序的方法,結(jié)合具體實(shí)例形式分析了Python使用numpy模塊的lexsort方法針對(duì)二維數(shù)組進(jìn)行排序的常用操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組按照某行或列排序的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:

lexsort支持對(duì)數(shù)組按指定行或列的順序排序;是間接排序,lexsort不修改原數(shù)組,返回索引。

(對(duì)應(yīng)lexsort 一維數(shù)組的是argsort a.argsort()這么使用就可以;argsort也不修改原數(shù)組, 返回索引)

默認(rèn)按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置。

設(shè)數(shù)組a, 返回的索引ind,ind返回的是一維數(shù)組

對(duì)于一維數(shù)組, a[ind]就是排序后的數(shù)組。

對(duì)于二維數(shù)組下面會(huì)詳細(xì)舉例。

import numpy as np
>>> a
array([[ 2, 7, 4, 2],
    [35, 9, 1, 5],
    [22, 12, 3, 2]])

按最后一列順序排序

>>> a[np.lexsort(a.T)]
array([[22, 12, 3, 2],
    [ 2, 7, 4, 2],
    [35, 9, 1, 5]])

按最后一列逆序排序

>>>a[np.lexsort(-a.T)]
array([[35, 9, 1, 5],
    [ 2, 7, 4, 2],
    [22, 12, 3, 2]])

按第一列順序排序

>>> a[np.lexsort(a[:,::-1].T)]
array([[ 2, 7, 4, 2],
    [22, 12, 3, 2],
    [35, 9, 1, 5]])

按最后一行順序排序

>>> a.T[np.lexsort(a)].T
array([[ 2, 4, 7, 2],
    [ 5, 1, 9, 35],
    [ 2, 3, 12, 22]])

按第一行順序排序

>>> a.T[np.lexsort(a[::-1,:])].T
array([[ 2, 2, 4, 7],
    [ 5, 35, 1, 9],
    [ 2, 22, 3, 12]])

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)組操作技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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