Python數(shù)據(jù)分析之如何利用pandas查詢數(shù)據(jù)示例代碼
前言
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,最熱門的莫過于Python和R語言,本文將詳細給大家介紹關(guān)于Python利用pandas查詢數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容,分享出來供大家參考學(xué)習(xí),下面話不多說了,來一起看看詳細的介紹吧。
示例代碼
這里的查詢數(shù)據(jù)相當(dāng)于R語言里的subset功能,可以通過布爾索引有針對的選取原數(shù)據(jù)的子集、指定行、指定列等。我們先導(dǎo)入一個student數(shù)據(jù)集:
student = pd.io.parsers.read_csv('C:\\Users\\admin\\Desktop\\student.csv')
查詢數(shù)據(jù)的前5行或末尾5行:
student.head() student.tail()
查詢指定的行:
student.ix[[0,2,4,5,7]] #這里的ix索引標(biāo)簽函數(shù)必須是中括號[]
查詢指定的列:
student[['Name','Height','Weight']].head() #如果多個列的話,必須使用雙重中括號
也可以通過ix索引標(biāo)簽查詢指定的列:
student.ix[:,['Name','Height','Weight']].head()
查詢指定的行和列:
student.ix[[0,2,4,5,7],['Name','Height','Weight']].head()
查詢所有女生的信息:
student[student['Sex']=='F']
查詢出所有12歲以上的女生信息:
student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)]
查詢出所有12歲以上的女生姓名、身高和體重:
student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)][['Name','Height','Weight']]
上面的查詢邏輯其實非常的簡單,需要注意的是,如果是多個條件的查詢,必須在&(且)或者|(或)的兩端條件用括號括起來。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。
相關(guān)文章
如何打包Python Web項目實現(xiàn)免安裝一鍵啟動的方法
這篇文章主要介紹了如何打包Python Web項目,實現(xiàn)免安裝一鍵啟動,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-05-05使用python實現(xiàn)兩數(shù)之和的畫解算法
這篇文章主要介紹了使用python實現(xiàn)兩數(shù)之和的畫解算法,采用實例問題的描述來進行問題分析,并給出用暴力求解和哈希表兩種方法解決方案,有需要的朋友可以參考下2021-08-08