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Python數(shù)據(jù)分析之如何利用pandas查詢數(shù)據(jù)示例代碼

 更新時間:2017年09月01日 11:47:32   作者:修凡先生  
查詢和分析數(shù)據(jù)是pandas的重要功能,也是我們學(xué)習(xí)pandas的基礎(chǔ),下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析之如何利用pandas查詢數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考借鑒,下面來一起看看吧。

前言

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,最熱門的莫過于Python和R語言,本文將詳細給大家介紹關(guān)于Python利用pandas查詢數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容,分享出來供大家參考學(xué)習(xí),下面話不多說了,來一起看看詳細的介紹吧。

示例代碼

這里的查詢數(shù)據(jù)相當(dāng)于R語言里的subset功能,可以通過布爾索引有針對的選取原數(shù)據(jù)的子集、指定行、指定列等。我們先導(dǎo)入一個student數(shù)據(jù)集:

student = pd.io.parsers.read_csv('C:\\Users\\admin\\Desktop\\student.csv')

查詢數(shù)據(jù)的前5行或末尾5行:

student.head()
student.tail()

查詢指定的行:

student.ix[[0,2,4,5,7]] #這里的ix索引標(biāo)簽函數(shù)必須是中括號[]

查詢指定的列:

student[['Name','Height','Weight']].head() #如果多個列的話,必須使用雙重中括號

也可以通過ix索引標(biāo)簽查詢指定的列:

student.ix[:,['Name','Height','Weight']].head()

查詢指定的行和列:

student.ix[[0,2,4,5,7],['Name','Height','Weight']].head()

查詢所有女生的信息:

student[student['Sex']=='F']

查詢出所有12歲以上的女生信息:

student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)]

查詢出所有12歲以上的女生姓名、身高和體重:

student[(student['Sex']=='F') & (student['Age']>12)][['Name','Height','Weight']]

上面的查詢邏輯其實非常的簡單,需要注意的是,如果是多個條件的查詢,必須在&(且)或者|(或)的兩端條件用括號括起來。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。

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