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Android仿淘寶搜索聯(lián)想功能的示例代碼

 更新時間:2017年08月29日 08:28:37   作者:陪你嘮嗑  
本篇文章主要介紹了Android仿淘寶搜索聯(lián)想功能的示例代碼,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

現(xiàn)在不少應用都提供了搜索功能,有些還提供了搜索聯(lián)想。對于一個搜索聯(lián)想功能,最基本的實現(xiàn)流程為:客戶端通過監(jiān)聽輸入框內容的變化,當輸入框發(fā)生變化之后就會回調afterTextChanged方法,客戶端利用當前輸入框內的文字向服務器發(fā)起請求,服務器返回與該搜索文字關聯(lián)的結果給客戶端進行展示。服務器那邊,一般要做內存緩存池,就是把有可能的結果都放在內存中。

效果圖

APP這邊也有幾個重要的問題需要我們思考

  • 當搜索詞為空時,不應該發(fā)起網(wǎng)絡請求。
  • 在用戶連續(xù)輸入的情況下,可能會發(fā)起某些不必要的請求。例如用戶輸入了abc,那么按照上面的實現(xiàn),客戶端就會發(fā)起a、ab、abc三個請求。
  • 如果用戶依次輸入了ab和abc,那么首先會發(fā)起關鍵詞為ab請求,之后再發(fā)起abc的請求,但是abc的請求如果先于ab的請求返回,那么就會造成用戶期望搜索的結果為abc,但是我們最終希望得到的結果卻是和ab關聯(lián)的。

我的方案是采用retrofit2+rxjava2來實現(xiàn)的,針對這幾個問題的大致思路如下,關于這幾個操作符的解釋,在Demo中有較完整的解釋

  • 使用debounce操作符,當輸入框發(fā)生變化時,不會立刻將事件發(fā)布出去,而是等待200ms,如果在這段事件內,輸入框沒有發(fā)生變化,那么才發(fā)送該事件;反之,則在收到新的關鍵詞后,繼續(xù)等待200ms。
  • 使用filter操作符,只有關鍵詞的長度大于0時才把事件發(fā)布出去。filter作用:對源Observable產生的結果按照指定條件進行過濾,只有滿足條件的結果才會提交給訂閱者
  • 使用switchMap操作符,這樣當發(fā)起了abc的請求之后,即使ab的結果返回了,也不會發(fā)送給下游,從而避免了出現(xiàn)前面介紹的搜索詞和聯(lián)想結果不匹配的問題。switchMap操作符會保存最新的Observable產生的結果而舍棄舊的結果。

下面貼出關鍵代碼

 private void initEdt() {
    editText = (EditText) findViewById(R.id.edt);
    editText.addTextChangedListener(new TextWatcher() {
      @Override
      public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count, int after) {

      }

      @Override
      public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before, int count) {

      }

      @Override
      public void afterTextChanged(Editable s) {
        if (s.toString().trim().isEmpty()) {
          mPop.dismiss();
        } else {
          //輸入內容非空的時候才開始搜索
          startSearch(s.toString());
        }
      }
    });

    mPublishSubject = PublishSubject.create();
    mPublishSubject.debounce(200, TimeUnit.MILLISECONDS) //這里我們限制只有在輸入字符200毫秒后沒有字符沒有改變時才去請求網(wǎng)絡,節(jié)省了資源
        .filter(new Predicate<String>() { //對源Observable產生的結果按照指定條件進行過濾,只有滿足條件的結果才會提交給訂閱者

          @Override
          public boolean test(String s) throws Exception {
            //當搜索詞為空時,不發(fā)起請求
            return s.length() > 0;
          }

        })
        /**
         * flatmap:把Observable產生的結果轉換成多個Observable,然后把這多個Observable
         “扁平化”成一個Observable,并依次提交產生的結果給訂閱者

         *concatMap:操作符flatMap操作符不同的是,concatMap操作符在處理產生的Observable時,
         采用的是“連接(concat)”的方式,而不是“合并(merge)”的方式,
         這就能保證產生結果的順序性,也就是說提交給訂閱者的結果是按照順序提交的,不會存在交叉的情況

         *switchMap:與flatMap操作符不同的是,switchMap操作符會保存最新的Observable產生的
         結果而舍棄舊的結果
         **/
        .switchMap(new Function<String, ObservableSource<String>>() {

          @Override
          public ObservableSource<String> apply(String query) throws Exception {
            return getSearchObservable(query);
          }

        })
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(new DisposableObserver<String>() {

          @Override
          public void onNext(String s) {
            //顯示搜索聯(lián)想的結果
            showSearchResult(s);
          }

          @Override
          public void onError(Throwable throwable) {

          }

          @Override
          public void onComplete() {

          }
        });
    mCompositeDisposable = new CompositeDisposable();
    mCompositeDisposable.add(mCompositeDisposable);
  }

  //開始搜索
  private void startSearch(String query) {
    mPublishSubject.onNext(query);
  }

  private Observable<String> getSearchObservable(final String query) {
    return Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {

      @Override
      public void subscribe(ObservableEmitter<String> observableEmitter) throws Exception {
        Log.d(TAG, "開始請求,關鍵詞為:" + query);
        try {
          Thread.sleep(100); //模擬網(wǎng)絡請求,耗時100毫秒
        } catch (InterruptedException e) {
          if (!observableEmitter.isDisposed()) {
            observableEmitter.onError(e);
          }
        }
        if (!(query.contains("科") || query.contains("耐") || query.contains("七"))) {
          //沒有聯(lián)想結果,則關閉pop
          mPop.dismiss();
          return;
        }
        Log.d("SearchActivity", "結束請求,關鍵詞為:" + query);
        observableEmitter.onNext(query);
        observableEmitter.onComplete();
      }
    }).subscribeOn(Schedulers.io());
  }

下面是針對幾個操作符,從官網(wǎng)download下來的東西,供大家一起學習

debounce

debounce原理類似于我們在收到請求之后,發(fā)送一個延時消息給下游,如果在這段延時時間內沒有收到新的請求,那么下游就會收到該消息;而如果在這段延時時間內收到來新的請求,那么就會取消之前的消息,并重新發(fā)送一個新的延時消息,以此類推。

而如果在這段時間內,上游發(fā)送了onComplete消息,那么即使沒有到達需要等待的時間,下游也會立刻收到該消息。

filter


filter的原理很簡單,就是傳入一個Predicate函數(shù),其參數(shù)為上游發(fā)送的事件,只有該函數(shù)返回true時,才會將事件發(fā)送給下游,否則就丟棄該事件。

switchMap

switchMap的原理是將上游的事件轉換成一個或多個新的Observable,但是有一點很重要,就是如果在該節(jié)點收到一個新的事件之后,那么如果之前收到的時間所產生的Observable還沒有發(fā)送事件給下游,那么下游就再也不會收到它發(fā)送的事件了。
如上圖所示,該節(jié)點先后收到了紅、綠、藍三個事件,并將它們映射成為紅一、紅二、綠一、綠二、藍一、藍二,但是當藍一發(fā)送完事件時,綠二依舊沒有發(fā)送事件,而最初綠色事件在藍色事件之前,那么綠二就不會發(fā)送給下游。

  • flatmap:把Observable產生的結果轉換成多個Observable,然后把這多個Observable“扁平化”成一個Observable,并依次提交產生的結果給訂者
  • concatMap:flatMap操作符不同的是,concatMap操作符在處理產生的Observable時,采用的是“連接(concat)”的方式,而不是“合并(merge)”的方式,這就能保證產生結果的順序性,也就是說提交給訂閱者的結果是按照順序提交的,不會存在交叉的情況
  • switchMap:與flatMap操作符不同的是,switchMap操作符會保存最新的Observable產生的結果而舍棄舊的結果

GitHub地址(完整Demo,歡迎下載)
https://github.com/zhouxu88/SearchDemo

rxjava2學習地址
https://github.com/ReactiveX/RxJava

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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