docker 限制容器對(duì)CPU的使用
上節(jié)學(xué)習(xí)了如何限制容器對(duì)內(nèi)存的使用，本節(jié)我們來看CPU。
默認(rèn)設(shè)置下，所有容器可以平等地使用 host CPU 資源并且沒有限制。
Docker 可以通過-c或--cpu-shares設(shè)置容器使用 CPU 的權(quán)重。如果不指定，默認(rèn)值為 1024。
與內(nèi)存限額不同，通過-c設(shè)置的 cpu share 并不是 CPU 資源的絕對(duì)數(shù)量，而是一個(gè)相對(duì)的權(quán)重值。某個(gè)容器最終能分配到的 CPU 資源取決于它的 cpu share 占所有容器 cpu share 總和的比例。
換句話說：通過 cpu share 可以設(shè)置容器使用 CPU 的優(yōu)先級(jí)。
比如在 host 中啟動(dòng)了兩個(gè)容器：
docker run --name "container_A" -c 1024 ubuntu docker run --name "container_B" -c 512 ubuntu
container_A 的 cpu share 1024，是 container_B 的兩倍。當(dāng)兩個(gè)容器都需要 CPU 資源時(shí)，container_A 可以得到的 CPU 是 container_B 的兩倍。
需要特別注意的是，這種按權(quán)重分配 CPU 只會(huì)發(fā)生在 CPU 資源緊張的情況下。如果 container_A 處于空閑狀態(tài)，這時(shí)，為了充分利用 CPU 資源，container_B 也可以分配到全部可用的 CPU。
下面我們繼續(xù)用 progrium/stress 做實(shí)驗(yàn)。
1、啟動(dòng) container_A，cpu share 為 1024：
--cpu用來設(shè)置工作線程的數(shù)量。因?yàn)楫?dāng)前 host 只有 1 顆 CPU，所以一個(gè)工作線程就能將 CPU 壓滿。如果 host 有多顆 CPU，則需要相應(yīng)增加--cpu的數(shù)量。
2、啟動(dòng) container_B，cpu share 為 512：
3、在 host 中執(zhí)行top，查看容器對(duì) CPU 的使用情況：
container_A 消耗的 CPU 是 container_B 的兩倍。
4、現(xiàn)在暫停 container_A：
5、top顯示 container_B 在 container_A 空閑的情況下能夠用滿整顆 CPU：
CPU限額就討論到這里，以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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