Python 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫更新腳本的生成方法
我在工作的時(shí)候,在測試環(huán)境下使用的數(shù)據(jù)庫跟生產(chǎn)環(huán)境的數(shù)據(jù)庫不一致,當(dāng)我們的測試環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫完成測試準(zhǔn)備更新到生產(chǎn)環(huán)境上的數(shù)據(jù)庫時(shí)候,需要準(zhǔn)備更新腳本,真是一不小心沒記下來就會(huì)忘了改了哪里,哪里添加了什么,這個(gè)真是非常讓人頭疼。因此我就試著用Python來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的生成更新腳本,以免我這爛記性,記不住事。
主要操作如下:
1.在原先 basedao.py 中添加如下方法,這樣舊能很方便的獲取數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),為測試數(shù)據(jù)庫和生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫做對(duì)比打下了基礎(chǔ)。
def select_database_struts(self): ''' 查找當(dāng)前連接配置中的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)以字典集合 ''' sql = '''SELECT COLUMN_NAME, IS_NULLABLE, COLUMN_TYPE, COLUMN_KEY, COLUMN_COMMENT FROM information_schema.`COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA="%s" AND TABLE_NAME="{0}" '''%(self.__database) struts = {} for k in self.__primaryKey_dict.keys(): self.__cursor.execute(sql.format(k)) results = self.__cursor.fetchall() struts[k] = {} for result in results: struts[k][result[0]] = {} struts[k][result[0]]["COLUMN_NAME"] = result[0] struts[k][result[0]]["IS_NULLABLE"] = result[1] struts[k][result[0]]["COLUMN_TYPE"] = result[2] struts[k][result[0]]["COLUMN_KEY"] = result[3] struts[k][result[0]]["COLUMN_COMMENT"] = result[4] return self.__config, struts
2.編寫對(duì)比的Python腳本
''' 數(shù)據(jù)庫遷移腳本, 目前支持一下幾種功能: 1.生成舊數(shù)據(jù)庫中沒有的數(shù)據(jù)庫表執(zhí)行 SQL 腳本(支持是否帶表數(shù)據(jù)),生成的 SQL 腳本在 temp 目錄下(表名.sql)。 2.生成添加列 SQL 腳本,生成的 SQL 腳本統(tǒng)一放在 temp 目錄下的 depoyed.sql 中。 3.生成修改列屬性 SQL 腳本,生成的 SQL 腳本統(tǒng)一放在 temp 目錄下的 depoyed.sql 中。 4.生成刪除列 SQL 腳本,生成的 SQL 腳本統(tǒng)一放在 temp 目錄下的 depoyed.sql 中。 ''' import json, os, sys from basedao import BaseDao temp_path = sys.path[0] + "/temp" if not os.path.exists(temp_path): os.mkdir(temp_path) def main(old, new, has_data=False): ''' @old 舊數(shù)據(jù)庫(目標(biāo)數(shù)據(jù)庫) @new 最新的數(shù)據(jù)庫(源數(shù)據(jù)庫) @has_data 是否生成結(jié)構(gòu)+數(shù)據(jù)的sql腳本 ''' clear_temp() # 先清理 temp 目錄 old_config, old_struts = old new_config, new_struts = new for new_table, new_fields in new_struts.items(): if old_struts.get(new_table) is None: gc_sql(new_config["user"], new_config["password"], new_config["database"], new_table, has_data) else: cmp_table(old_struts[new_table], new_struts[new_table], new_table) def cmp_table(old, new, table): ''' 對(duì)比表結(jié)構(gòu)生成 sql ''' old_fields = old new_fields = new sql_add_column = "ALTER TABLE `{TABLE}` ADD COLUMN `{COLUMN_NAME}` {COLUMN_TYPE} COMMENT '{COLUMN_COMMENT}';\n" sql_change_column = "ALTER TABLE `{TABLE}` CHANGE `{COLUMN_NAME}` `{COLUMN_NAME}` {COLUMN_TYPE} COMMENT '{COLUMN_COMMENT}';\n" sql_del_column = "ALTER TABLE `{TABLE}` DROP {COLUMN_NAME};" if old_fields != new_fields: f = open(sys.path[0] + "/temp/deploy.sql", "a", encoding="utf8") content = "" for new_field, new_field_dict in new_fields.items(): old_filed_dict = old_fields.get(new_field) if old_filed_dict is None: # 生成添加列 sql content += sql_add_column.format(TABLE=table, **new_field_dict) else: # 生成修改列 sql if old_filed_dict != new_field_dict: content += sql_change_column.format(TABLE=table, **new_field_dict) pass # 生成刪除列 sql for old_field, old_field_dict in old_fields.items(): if new_fields.get(old_field) is None: content += sql_del_column.format(TABLE=table, COLUMN_NAME=old_field) f.write(content) f.close() def gc_sql(user, pwd, db, table, has_data): ''' 生成 sql 文件 ''' if has_data: sys_order = "mysqldump -u%s -p%s %s %s > %s/%s.sql"%(user, pwd, db, table, temp_path, table) else: sys_order = "mysqldump -u%s -p%s -d %s %s > %s/%s.sql"%(user, pwd, db, table, temp_path, table) os.system(sys_order) def clear_temp(): ''' 每次執(zhí)行的時(shí)候調(diào)用這個(gè),先清理下temp目錄下面的舊文件 ''' if os.path.exists(temp_path): files = os.listdir(temp_path) for file in files: f = os.path.join(temp_path, file) if os.path.isfile(f): os.remove(f) print("臨時(shí)文件目錄清理完成") if __name__ == "__main__": test1_config = { "user" : "root", "password" : "root", "database" : "test1", } test2_config = { "user" : "root", "password" : "root", "database" : "test2", } test1_dao = BaseDao(**test1_config) test1_struts = test1_dao.select_database_struts() test2_dao = BaseDao(**test2_config) test2_struts = test2_dao.select_database_struts() main(test2_struts, test1_struts)
目前只支持了4種SQL腳本的生成。
以上這篇Python 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫更新腳本的生成方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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