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java ThreadPoolExecutor 并發(fā)調(diào)用實(shí)例詳解

 更新時(shí)間:2017年05月27日 15:37:06   投稿:lqh  
這篇文章主要介紹了java ThreadPoolExecutor 并發(fā)調(diào)用實(shí)例詳解的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

java ThreadPoolExecutor 并發(fā)調(diào)用實(shí)例詳解

概述

通常為了提供任務(wù)的處理速度,會(huì)使用一些并發(fā)模型,ThreadPoolExecutor中的invokeAll便是一種。

代碼

package test.current;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;

public class TestCallable {

  public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {

    List<Callable<List<Long>>> tasks = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
      Callable<List<Long>> task = new Callable<List<Long>>() {
        @Override
        public List<Long> call() throws Exception {
          return Arrays.asList(1L,2L);
        }
      };

      tasks.add(task);
    }

    List<Long> finalResults = new ArrayList<>(10);
    List<Future<List<Long>>> results = ThreadPool.getThreadPool().invokeAll(tasks);
    for(Future<List<Long>> ele : results) {
      List<Long> list = ele.get();
      finalResults.addAll(list);
    }

    System.out.println(finalResults);
  }
}

package test.current;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPool {
  private static final int CORE_SIZE = 8;

  private static final int MAX_SIZE = 12;

  private static final long KEEP_ALIVE_TIME = 30;

  private static final int QUEUE_SIZE = 50000;

  private static ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(CORE_SIZE, MAX_SIZE, KEEP_ALIVE_TIME,
      TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(QUEUE_SIZE), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

  public static ThreadPoolExecutor getThreadPool() {
    return threadPool;
  }
}

可以把需要執(zhí)行的任務(wù)創(chuàng)建一個(gè)Callable task,利用線程池中的線程并發(fā)的執(zhí)行這些task,從而提高任務(wù)的執(zhí)行效率。

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