Python正則表達(dá)式經(jīng)典入門教程
本文實例總結(jié)了Python正則表達(dá)式基本用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
正則表達(dá)式在平時做文本處理(爬蟲程序去解析html中的字段,在分析log文件的時候需要抓取一些關(guān)鍵數(shù)據(jù))的時候經(jīng)常會用到。一般我們會使用到Python的re庫。如果正則表達(dá)式自己代碼中反復(fù)被用到的時候,我們可以將這個正則表達(dá)式使用re.compile函數(shù)轉(zhuǎn)換成一個object方便調(diào)用。
match
將輸入的字符串從第一個字符開始匹配,如果不匹配將會直接返回空。
search
和match不同,search能自由的在字符串中任一開始位置開始匹配,直到匹配上了。
re中的選項
通常在flag里面可以設(shè)置.
re.I
忽略掉大小寫
re.L
讓\w,\W,\b,\B,\s和\S做本地化識別
re.M
當(dāng)匹配的時候支持多行匹配.
re.DEBUG
顯示正則表達(dá)式的調(diào)試信息
re.S
讓.號匹配本行的全部字符。
sub 替換
import re phone='188-88-88 # this is my phone number' num = re.sub(r'#.*$','',phone) # num ==188-88-88 num = re.sub(r'\D','',phone) # num = 1888888
還能使用這個來做代碼的轉(zhuǎn)義,有點像在 sublime text里面使用的查找替換。比如說我需要將C語言里面的宏定義轉(zhuǎn)換成lua里面的變量定義
import re print( re.sub( r'#define\s+([a-zA-Z_]+)\s+([a-zA-Z_0-9]+)', r'_G.\1 = \2', '#define MAX_RECV_SIZE 100' ) ) #_G.MAX_RECV_SIZE = 100
subn函數(shù)類似,只是能定制替換的次數(shù)。
findall
將匹配到的內(nèi)容返回成一個數(shù)組,這個應(yīng)該是比較常用的方法。
print( re.findall( '\d+', '66,88,88,777' ) ) # ['66', '88', '88', '777']
finditer
匹配的內(nèi)容以迭代器的方式返回,我們可以對這個做循環(huán),返回的時候MatchObject
for num in re.finditer( '\d+', '66,88,88,777' ): print num.group() ''' 66 88 88 777 '''
split
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) >>> re.split(',', 'Words, words, words.') ['Words', ' words', ' words.'] >>> re.split('\W+', 'Words, words, words.') ['Words', 'words', 'words', ''] >>> re.split('(\W+)', 'Words, words, words.') ['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
大寫的\W表示了非字串,這個在語法里面可以查到。如果加了括號,將不會省略掉匹配到的split的字串。最后這個在數(shù)組中作為字串分隔符的,.都被保留在數(shù)組中了。
escape
這個函數(shù)是一個輔助函數(shù),當(dāng)大量編寫正則表達(dá)式的時候,可能我們固定的一些字串中包含了正則的保留字串,但是我們不需要讓程序當(dāng)它是re表達(dá)式的時候,可以使用這個函數(shù)將字串做轉(zhuǎn)換。
re.escape('1234@gmail.com') # result 1234\\@gmai\\.com
備注語法:
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配字符串的開頭 |
$ | 匹配字符串的末尾。 |
. | 匹配任意字符,除了換行符,當(dāng)re.DOTALL標(biāo)記被指定時,則可以匹配包括換行符的任意字符。 |
[…] | 用來表示一組字符,單獨列出:[amk] 匹配 ‘a(chǎn)','m'或'k' |
[^…] | 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。 |
re* | 匹配0個或多個的表達(dá)式。 |
re+ | 匹配1個或多個的表達(dá)式。 |
re? | 匹配0個或1個由前面的正則表達(dá)式定義的片段,非貪婪方式re{ n} |
re{ n,} | 精確匹配n個前面表達(dá)式。 |
re{ n, m} | 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達(dá)式定義的片段,貪婪方式a |
(re) | G匹配括號內(nèi)的表達(dá)式,也表示一個組 |
(?imx) | 正則表達(dá)式包含三種可選標(biāo)志:i, m, 或 x 。只影響括號中的區(qū)域。 |
(?-imx) | 正則表達(dá)式關(guān)閉 i, m, 或 x 可選標(biāo)志。只影響括號中的區(qū)域。 |
(?: re) | 類似 (…), 但是不表示一個組 |
(?imx: re) | 在括號中使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志 |
(?-imx: re) | 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志 |
(?#…) | 注釋. |
(?= re) | 前向肯定界定符。如果所含正則表達(dá)式,以 … 表示,在當(dāng)前位置成功匹配時成功,否則失敗。但一旦所含表達(dá)式已經(jīng)嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。 |
(?! re) | 前向否定界定符。與肯定界定符相反;當(dāng)所含表達(dá)式不能在字符串當(dāng)前位置匹配時成功 |
(?> re) | 匹配的獨立模式,省去回溯。 |
\w | 匹配字母數(shù)字 |
\W | 匹配非字母數(shù)字 |
\s | 匹配任意空白字符,等價于 [\t\n\r\f]. |
\S | 匹配任意非空字符 |
\d | 匹配任意數(shù)字,等價于 [0-9]. |
\D | 匹配任意非數(shù)字 |
\A | 匹配字符串開始 |
\Z | 匹配字符串結(jié)束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結(jié)束字符串。c |
\z | 匹配字符串結(jié)束 |
\G | 匹配最后匹配完成的位置。 |
\b | 匹配一個單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, ‘er\b' 可以匹配”never” 中的 ‘er',但不能匹配 “verb” 中的 ‘er'。 |
\B | 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 “verb” 中的 ‘er',但不能匹配 “never” 中的 ‘er'。 |
\n, \t, 等. | 匹配一個換行符。匹配一個制表符。等 |
\1…\9 | 匹配第n個分組的子表達(dá)式。 |
\10 | 匹配第n個分組的子表達(dá)式,如果它經(jīng)匹配。否則指的是八進制字符碼的表達(dá)式。 |
PS:這里再為大家提供2款非常方便的正則表達(dá)式工具供大家參考使用:
JavaScript正則表達(dá)式在線測試工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript
正則表達(dá)式在線生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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