MongoDB學習之Text Search文本搜索功能
前言
MongoDB支持對文本內容執(zhí)行文本搜索操作,其提供了索引text index和查詢操作$text來完成文本搜索功能。下面我們通過一個簡單的例子來體驗一下MongoDB提供的全文檢索功能。
方法示例
1.新建blogs collection,并插入如下的document。
db.blogs.insert({_id:1,title:"MongoDB text search",content:"this is a simple MongoDB text search introduction"})
db.blogs.insert({_id:2,title:"MongoDB text index",content:"this is ae MongoDB text index introduction"})
db.blogs.insert({_id:3,title:"MongoDB text operators",content:"this is ae MongoDB text query introduction"})
2.創(chuàng)建Text Index。
只有擁有text index的collection才支持全文檢索;
每個collection只能擁有一個text index;
Text index可以包含任何的string類型、string數組類型的字段;
Text index可以包含多個字段;
執(zhí)行如下新建text index的語句
db.blogs.ensureIndex({title:"text",content:"text"})
3.執(zhí)行簡單的全文檢索
db.blogs.find({$text:{$search:"index"}})
4.查詢包含index或者operators的記錄
db.blogs.find({$text:{$search:"index operators"}})
5.查詢包含mongodb但是不包含search的記錄
db.blogs.find({$text:{$search:"mongodb -search"}})
6.查詢包含text search詞組的記錄
db.blogs.find({$text:{$search:"\"text search\""}})
7.使用權重排序搜索結果
默認情況下全文檢索返回的結果是無序的;
每次全文檢索MongoDB會針對文檔的匹配程度為每個document計算一個相對的分數;
MongoDB提供了$meta textScore來支持全文檢索的分數;
db.blogs.find( {$text:{$search:"mongodb index"}}, {score:{$meta:"textScore"}} ).sort({score:{$meta:"textScore"}})

總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。
相關文章
MongoDB添加secondary節(jié)點的2種方法詳解
這篇文章主要給大家總結介紹了關于MongoDB添加secondary節(jié)點的2種方法,以及MongoDB secondary節(jié)點出現recovering狀態(tài)的解決方法,文中介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2018-10-10

