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Mysql中幾種插入效率的實(shí)例對(duì)比

 更新時(shí)間：2017年04月29日 14:47:17   作者：Myths  
這篇文章通過實(shí)例跟大家介紹了Mysql中幾種插入方法的效率對(duì)比，這其中包括逐條插入、基于事務(wù)的批量插入、單條語(yǔ)句一次插入多組數(shù)據(jù)以及導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件等四種方法的對(duì)比，文中通過實(shí)例代碼介紹很詳細(xì)，需要的朋友們下來(lái)來(lái)一起看看吧。

前言

最近因?yàn)楣ぷ鞯男枰?，要在Mysql里插入大量的數(shù)據(jù)大約1000w，目測(cè)會(huì)比較耗時(shí)。所以現(xiàn)在就像測(cè)試一下到底用什么插入數(shù)據(jù)的方法比較快捷高效。

下面就針對(duì)每一種方法分別測(cè)試不同數(shù)據(jù)量下的插入效率。

測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)的基本與操作如下：

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
mysql> use test;
Database changed
mysql> create table mytable(id int primary key auto_increment ,value varchar(50));
Query OK, 0 rows affected (0.35 sec)
mysql> desc mytable;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra  |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| value | varchar(50) | YES | | NULL |  |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.02 sec)

方便測(cè)試，這里建了一個(gè)表，兩個(gè)字段，一個(gè)是自增的id，另一個(gè)是字符串表示內(nèi)容。

測(cè)試時(shí)每次實(shí)驗(yàn)結(jié)束都要mysql> truncate mytable，來(lái)清空已存在的表。

方法一：逐條插入

測(cè)試代碼：（中間有1000條insert語(yǔ)句，用vim復(fù)制粘貼比較方便，寫完后保存到a.sql，然后在mysql提示符中輸入source a.sql）

set @start=(select current_timestamp(6));
insert into mytable values(null,"value");
......
insert into mytable values(null,"value");
set @end=(select current_timestamp(6));
select @start;
select @end;

輸出結(jié)果：

Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
......
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+----------------------------+
| @start   |
+----------------------------+
| 2016-05-05 23:06:51.267029 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
+----------------------------+
| @end   |
+----------------------------+
| 2016-05-05 23:07:22.831889 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

總共耗時(shí)31.56486s，事實(shí)上幾乎每條語(yǔ)句花的時(shí)間是差不多的，基本就是30ms。

這樣子1000w的數(shù)據(jù)就得花87h。

至于更大的數(shù)據(jù)量也就不試了，這種方法肯定不可取。

方法二：基于事務(wù)的批量插入

實(shí)際上就是把這么多的查詢放在一個(gè)事務(wù)中。事實(shí)上方法一中沒一條語(yǔ)句都開了一個(gè)事務(wù)，因此才會(huì)特別慢。

測(cè)試代碼：（與方法一基本類似，主要添加兩行，由于比較快，這里測(cè)試了多種數(shù)據(jù)量）

set @start=(select current_timestamp(6));
start transaction;
insert into mytable values(null,"value");
......
insert into mytable values(null,"value");
commit;
set @end=(select current_timestamp(6));
select @start;
select @end;

測(cè)試結(jié)果：

數(shù)據(jù)量 時(shí)間(s)
1k  0.1458
1w  1.0793
10w 5.546006
100w 38.930997

看出來(lái)基本是對(duì)數(shù)時(shí)間，效率還是比較高的。

方法三：?jiǎn)螚l語(yǔ)句一次插入多組數(shù)據(jù)

就是一條insert一次插入多個(gè)value。

測(cè)試代碼：

insert into mytable values (null,"value"),
    (null,"value"),
    ......
    (null,"value");

測(cè)試結(jié)果：

數(shù)據(jù)量 時(shí)間(s)
1k  0.15
1w  0.80
10w 2.14
100w *

看上去也是對(duì)數(shù)時(shí)間，而且比方法二要稍微快一點(diǎn)。不過問題在于單次SQL語(yǔ)句是有緩沖區(qū)大小限制的，雖然可以修改配置讓他變大，但也不能太大。所以在插入大批量的數(shù)據(jù)時(shí)也用不了。

方法四：導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件

將數(shù)數(shù)據(jù)寫成數(shù)據(jù)文件直接導(dǎo)入（參照上一節(jié)）。

數(shù)據(jù)文件（a.dat）：

null value
null value
.....
null value
null value

測(cè)試代碼：

mysql> load data local infile "a.dat" into table mytable;

測(cè)試結(jié)果：

數(shù)據(jù)量 時(shí)間(s)
1k  0.13
1w  0.75
10w 1.97
100w 6.75
1000w 58.18

時(shí)間最快，就是他了。。。。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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