java中ArrayList與LinkedList對比詳情
ArrayList,LinkedList都是Collection接口的通用實現(xiàn)方式,兩者采用了不用的存儲策略,用來適應(yīng)不同場合的需要。
實現(xiàn)方式
ArrayList的內(nèi)部采用集合的方式存儲數(shù)據(jù)
唯一需要注意的是對于容量超過閾值的處理邏輯,數(shù)組的默認(rèn)容量大小是10,最大容量是Integer.Max_Value,超過最大容量會拋內(nèi)存溢出異常,
擴(kuò)容機(jī)制看下面
擴(kuò)容后的容量是原有容量的1.5倍
LinkedList的實現(xiàn)方式
內(nèi)部采用雙向鏈表Node內(nèi)部類來存儲數(shù)據(jù),由于采用了雙向鏈表,LinkedList也可以當(dāng)做棧和隊列來使用,但是效率比較低,Java提供了ArrayDeqeue的高效率實現(xiàn)。
性能比較
在尾部插入效率上面,兩者相差不會太大,但是LinkedList需要維護(hù)雙向鏈表的關(guān)系,所有存儲效率上面會略遜于ArrayList
ArrayList的時間主要耗時在容量擴(kuò)容,數(shù)據(jù)遷移上面,如果我們一次性初始化容量,應(yīng)該還可以有提升的空間,再來對比看看,有恐怖的50%的提升空間
Linked的優(yōu)勢在于頭部插入的效率,只需要修改頭部元素的指針就可以做到,而數(shù)組還需要移動后續(xù)的數(shù)據(jù),所有效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于LinkedList
對于get,set的操作,鏈表內(nèi)部通過二分查找,數(shù)組可以通過下標(biāo)直接訪問元素,所以效率高于LinkedList
基于以上比較,我們基本上可以確定
如果只是存放數(shù)據(jù),并進(jìn)行j簡單的迭代情況下,我們一般采用集合的效率最高,
如果涉及到頻繁的修改元素,就應(yīng)該采用LinkedList
希望本篇文章對您有所幫助
相關(guān)文章
Java Http請求傳json數(shù)據(jù)亂碼問題的解決
這篇文章主要介紹了Java Http請求傳json數(shù)據(jù)亂碼問題的解決,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-09-09SpringBoot集成iText實現(xiàn)電子簽章功能
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了SpringBoot如何集成iText實現(xiàn)電子簽章功能,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下2024-10-10Spring中@Autowired、@Qualifier、@Resource注解的區(qū)別
這篇文章主要介紹了Spring中@Autowired、@Qualifier、@Resource注解的區(qū)別,@Autowired 可以單獨使用,如果單獨使用,它將按類型裝配,因此,如果在容器中聲明了多個相同類型的bean,則會出現(xiàn)問題,因為 @Autowired 不知道要使用哪個bean來注入,需要的朋友可以參考下2023-11-11MyBatis中模糊查詢使用CONCAT('%',#{str},'%')出錯的解
這篇文章主要介紹了MyBatis中模糊查詢使用CONCAT('%',#{str},'%')出錯的解決,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-01-01java synchronized實現(xiàn)可見性過程解析
這篇文章主要介紹了java synchronized實現(xiàn)可見性過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2019-09-09MyBatis中select語句中使用String[]數(shù)組作為參數(shù)的操作方法
在 MyBatis 中,如何在 mapper.xml 配置文件中 select 語句中使用 String[] 數(shù)組作為參數(shù)呢,并且使用IN關(guān)鍵字來匹配數(shù)據(jù)庫中的記錄,這篇文章主要介紹了MyBatis中select語句中使用String[]數(shù)組作為參數(shù),需要的朋友可以參考下2023-12-12Java中的HashMap為什么會產(chǎn)生死循環(huán)
這篇文章主要介紹了Java中的HashMap為什么會產(chǎn)生死循環(huán),HashMap?死循環(huán)是一個比較常見、比較經(jīng)典的問題,下面文章我們就來徹底理解死循環(huán)的原因。需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05