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iOS開發(fā)之圖片模糊效果的五種實現(xiàn)代碼

 更新時間:2017年04月18日 11:19:53   作者:綠豆粥與茶葉蛋  
本篇文章主要介紹了iOS開發(fā)之模糊效果的五種實現(xiàn)代碼。本文針對這五種方式講解一下具體的實現(xiàn),有興趣的同學可以一起來了解一下

前言

在iOS開發(fā)中我們經(jīng)常會用到模糊效果使我們的界面更加美觀,而iOS本身也提供了幾種達到模糊效果的API,如:Core Image,使用Accelerate.Framework中的vImage API,在iOS 7之前系統(tǒng)的類提供UIToolbar,在iOS 8之后蘋果新增加的一個類UIVisualEffectView;另外也有一些牛人寫的第三方框架,如:GPUImage。本篇就針對這五種方式講解一下具體的實現(xiàn)。

正文

下面就按照這五種方式,將其實現(xiàn)模糊效果的具體實現(xiàn)一一講解一下:

在iOS 7之前系統(tǒng)的類提供UIToolbar來實現(xiàn)毛玻璃效果:

- (void)toolbarStyle{

 CGRect toolbarRect = CGRectMake(0, 0,ScreenW/2,ScreenH);
 UIToolbar *toolbar = [[UIToolbar alloc] initWithFrame:toolbarRect];
 /*
  * UIBarStyleDefault   = 0,
  * UIBarStyleBlack   = 1,
  * UIBarStyleBlackOpaque  = 1, // Deprecated. Use UIBarStyleBlack
  * UIBarStyleBlackTranslucent = 2, // Deprecated. Use UIBarStyleBlack and set the translucent property to YES
  */
 toolbar.barStyle = UIBarStyleBlack;

 [self.myImageView addSubview:toolbar];
}

在iOS 8之后蘋果新增加了一個類UIVisualEffectView,通過這個類來實現(xiàn)毛玻璃效果:

- (void)uivisualEffectViewStyle{
 /* NS_ENUM_AVAILABLE_IOS(8_0)
  * UIBlurEffectStyleExtraLight,//額外亮度,(高亮風格)
  * UIBlurEffectStyleLight,//亮風格
  * UIBlurEffectStyleDark,//暗風格
  * UIBlurEffectStyleExtraDark __TVOS_AVAILABLE(10_0) __IOS_PROHIBITED __WATCHOS_PROHIBITED,
  * UIBlurEffectStyleRegular NS_ENUM_AVAILABLE_IOS(10_0), // Adapts to user interface style
  * UIBlurEffectStyleProminent NS_ENUM_AVAILABLE_IOS(10_0), // Adapts to user interface style

  */
 //實現(xiàn)模糊效果
 UIBlurEffect *effect = [UIBlurEffect effectWithStyle:UIBlurEffectStyleDark];
 //毛玻璃視圖
 UIVisualEffectView *effectView = [[UIVisualEffectView alloc] initWithEffect:effect];;
 effectView.frame = CGRectMake(0, 0, ScreenW/2, ScreenH);

 [self.myImageView addSubview:effectView];
}

iOS5.0之后就出現(xiàn)了Core Image的API,Core Image的API被放在CoreImage.framework庫中, 在iOS和OS X平臺上,Core Image都提供了大量的濾鏡(Filter),在OS X上有120多種Filter,而在iOS上也有90多,Core Image設(shè)置模糊之后會在周圍產(chǎn)生白邊:

- (UIImage *)coreBlurImage:(UIImage *)image withBlurNumber:(CGFloat)blur{

 CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];
 CIImage *inputImage = [CIImage imageWithCGImage:image.CGImage];
 //設(shè)置filter
 CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur"];
 [filter setValue:inputImage forKey:kCIInputImageKey];
 [filter setValue:@(blur) forKey:@"inputRadius"];
 //模糊圖片
 CIImage *result = [filter valueForKey:kCIOutputImageKey];
 CGImageRef outImage = [context createCGImage:result fromRect:[result extent]];
 UIImage *blurImage = [UIImage imageWithCGImage:outImage];
 CGImageRelease(outImage);
 return blurImage;

}

GPUImage的開源庫實現(xiàn)毛玻璃效果:

- (UIImage *)GPUImageStyleWithImage:(UIImage *)image{

 GPUImageGaussianBlurFilter *filter = [[GPUImageGaussianBlurFilter alloc] init];
 filter.blurRadiusInPixels = 10.0;//值越大,模糊度越大
 UIImage *blurImage = [filter imageByFilteringImage:image];
 return blurImage;

}

vImage屬于Accelerate.Framework,需要導入 Accelerate下的 Accelerate頭文件, Accelerate主要是用來做數(shù)字信號處理、圖像處理相關(guān)的向量、矩陣運算的庫。圖像可以認為是由向量或者矩陣數(shù)據(jù)構(gòu)成的,Accelerate里既然提供了高效的數(shù)學運算API,自然就能方便我們對圖像做各種各樣的處理 ,模糊算法使用的是vImageBoxConvolve_ARGB8888這個函數(shù):

- (UIImage *)boxblurImage:(UIImage *)image withBlurNumber:(CGFloat)blur
{
 if (blur < 0.f || blur > 1.f) {
  blur = 0.5f;
 }

 int boxSize = (int)(blur * 40);
 boxSize = boxSize - (boxSize % 2) + 1;
 CGImageRef img = image.CGImage;
 vImage_Buffer inBuffer, outBuffer;
 vImage_Error error;
 void *pixelBuffer;

 //從CGImage中獲取數(shù)據(jù)
 CGDataProviderRef inProvider = CGImageGetDataProvider(img);
 CFDataRef inBitmapData = CGDataProviderCopyData(inProvider);

 //設(shè)置從CGImage獲取對象的屬性
 inBuffer.width = CGImageGetWidth(img);
 inBuffer.height = CGImageGetHeight(img);
 inBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
 inBuffer.data = (void*)CFDataGetBytePtr(inBitmapData);
 pixelBuffer = malloc(CGImageGetBytesPerRow(img) * CGImageGetHeight(img));
 if(pixelBuffer == NULL)
  NSLog(@"No pixelbuffer");
 outBuffer.data = pixelBuffer;
 outBuffer.width = CGImageGetWidth(img);
 outBuffer.height = CGImageGetHeight(img);
 outBuffer.rowBytes = CGImageGetBytesPerRow(img);
 error = vImageBoxConvolve_ARGB8888(&inBuffer, &outBuffer, NULL, 0, 0, boxSize, boxSize, NULL, kvImageEdgeExtend);
 if(error){
  NSLog(@"error from convolution %ld", error);
 }
 CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
 CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate( outBuffer.data, outBuffer.width, outBuffer.height, 8, outBuffer.rowBytes, colorSpace, kCGImageAlphaNoneSkipLast);
 CGImageRef imageRef = CGBitmapContextCreateImage(ctx);
 UIImage *returnImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];

 //clean up CGContextRelease(ctx)
 CGColorSpaceRelease(colorSpace);
 free(pixelBuffer);
 CFRelease(inBitmapData);
 CGColorSpaceRelease(colorSpace);
 CGImageRelease(imageRef);
 return returnImage;

}

源碼已上傳至fenglinyunshi-git,并提出寶貴意見。

demo下載地址:blurImage_jb51.rar

結(jié)語

UIVisualEffectView技術(shù)是從iOS8之后引進的,原理是在圖片上方生成一個蒙層,若最低適配iOS8的話可以考慮采取這個,運用UIBlurEffect是可逆的,我們可以去掉蒙層,顯示圖片;

[effectview removeFromSuperview];
  1. iOS 7之前系統(tǒng)的類提供的UIToolbar,原理也是在圖片上方生成一個蒙層。
  2. 利用CoreImage 進行模糊處理,是非常消耗CPU性能的;
  3. GPUImage的開源庫實現(xiàn)毛玻璃效果也比較吃內(nèi)存,相對Core Image好一點;
  4. 圖像模糊處理屬于復雜的計算,大部分圖片模糊選擇的是vImage,性能最佳。

UIToolbar和UIBlurEffect都是在圖片上方生成一個蒙層,都可以設(shè)置模糊的范圍;而其他三種方式都是對原來的圖片進行模糊處理返回渲染后的一整張圖片,相對來說比較耗性能。圖1-2 是實測五種方式的內(nèi)存占用:

 

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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