使用Python對MySQL數(shù)據(jù)操作

更新時間：2017年04月06日 09:53:28 作者：騎著螞蟻流浪

本文介紹Python3使用PyMySQL連接數(shù)據(jù)庫，并實現(xiàn)簡單的增刪改查。具有很好的參考價值。下面跟著小編一起來看下吧

本文介紹Python3使用PyMySQL連接數(shù)據(jù)庫，并實現(xiàn)簡單的增刪改查。

什么是PyMySQL？

PyMySQL是Python3.x版本中用于連接MySQL服務(wù)器的一個庫，Python2.x中則使用mysqldb。

PyMySQL安裝

在使用PyMySQL之前，我們需要確保PyMySQL已經(jīng)安裝。

PyMySQL下載地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果還未安裝，我們可以使用以下命令安裝最新版的PyMySQL：

$ pip install PyMySQL

如果你的系統(tǒng)不支持pip命令，可以使用以下方式安裝：

1、使用git命令下載安裝包安裝（你也可以手動下載）：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
$ cd PyMySQL
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本號，可以使用curl命令來安裝：

$ # X.X 為PyMySQL 的版本號
$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz
$ cd PyMySQL*
$ python3 setup.py install

注意：請確保您有root權(quán)限來安裝上述模塊。

數(shù)據(jù)庫連接

連接數(shù)據(jù)庫前，請先確認以下事項：

您已經(jīng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫TESTDB
在TESTDB數(shù)據(jù)庫中您已經(jīng)創(chuàng)建了表EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段為FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX和INCOME
連接數(shù)據(jù)庫TESTDB使用的用戶名為“testuser”，密碼為“test123”，你可以自己設(shè)定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql數(shù)據(jù)庫用戶授權(quán)請使用Grant命令
在你的機子上已經(jīng)安裝了PyMySQL模塊

實例：

以下實例鏈接Mysql的TESTDB數(shù)據(jù)庫：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標(biāo)對象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL 查詢 
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法獲取單條數(shù)據(jù).
data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表

如果數(shù)據(jù)庫連接存在我們可以使用execute()方法來為數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建表，如下所示創(chuàng)建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法創(chuàng)建一個游標(biāo)對象 cursor
cursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法執(zhí)行 SQL，如果表存在則刪除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用預(yù)處理語句創(chuàng)建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
 FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
 LAST_NAME CHAR(20),
 AGE INT, 
 SEX CHAR(1),
 INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

數(shù)據(jù)庫插入操作

以下實例使用執(zhí)行SQL Insert語句向表EMPLOYEE插入記錄：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
 # 執(zhí)行sql語句
 cursor.execute(sql)
 # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
 db.commit()
except:
 # 如果發(fā)生錯誤則回滾
 db.rollback()

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

以上例子也可以寫成如下形式：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
 VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
 ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
 # 執(zhí)行sql語句
 cursor.execute(sql)
 # 執(zhí)行sql語句
 db.commit()
except:
 # 發(fā)生錯誤時回滾
 db.rollback()

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

數(shù)據(jù)庫查詢操作

Python查詢Mysql使用fetchone()方法獲取單條數(shù)據(jù)，使用fetchall()方法獲取多條數(shù)據(jù)。

fetchone()：該方法獲取下一個查詢結(jié)果集。結(jié)果集是一個對象
fetchall()：接收全部的返回結(jié)果行
rowcount：這是一個只讀屬性，并返回執(zhí)行execute()方法后影響的行數(shù)

實例：

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大于1000的所有數(shù)據(jù)：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 
cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
 # 執(zhí)行SQL語句
 cursor.execute(sql)
 # 獲取所有記錄列表
 results = cursor.fetchall()
 for row in results:
 fname = row[0]
 lname = row[1]
 age = row[2]
 sex = row[3]
 income = row[4]
 # 打印結(jié)果
 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
 (fname, lname, age, sex, income ))
except:
 print ("Error: unable to fecth data")

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

數(shù)據(jù)庫更新操作

更新操作用于更新數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)，以下實例將TESTDB表中的SEX字段全部修改為'M'，AGE字段遞增1：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
 # 執(zhí)行SQL語句
 cursor.execute(sql)
 # 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
 db.commit()
except:
 # 發(fā)生錯誤時回滾
 db.rollback()

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()

刪除操作

刪除操作用于刪除數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)，以下實例演示了刪除數(shù)據(jù)表EMPLOYEE中AGE大于20的所有數(shù)據(jù)：

#!/usr/bin/python3
__author__ = 'mayi'

import pymysql

# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo) 
cursor = db.cursor()

# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
 # 執(zhí)行SQL語句
 cursor.execute(sql)
 # 提交修改
 db.commit()
except:
 # 發(fā)生錯誤時回滾
 db.rollback()

# 關(guān)閉連接
db.close()

執(zhí)行事務(wù)

事務(wù)機制可以確保數(shù)據(jù)一致性。

事務(wù)應(yīng)該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。

原子性（atomicity）。一個事務(wù)是一個不可分割的工作單位，事務(wù)中包括的諸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事務(wù)必須是使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變到另一個一致性狀態(tài)。一致性與原子性是密切相關(guān)的。
隔離性（isolation）。一個事務(wù)的執(zhí)行不能被其他事務(wù)干擾。即一個事務(wù)內(nèi)部的操作及使用的數(shù)據(jù)對并發(fā)的其他事務(wù)是隔離的，并發(fā)執(zhí)行的各個事務(wù)之間不能互相干擾。
持久性（durability）。持續(xù)性也稱永久性（permanence），指一個事務(wù)一旦提交，它對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變就應(yīng)該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應(yīng)該對其有任何影響。

實例

# SQL刪除記錄語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
 # 執(zhí)行SQL語句
 cursor.execute(sql)
 # 向數(shù)據(jù)庫提交
 db.commit()
except:
 # 發(fā)生錯誤時回滾
 db.rollback()

對于支持事務(wù)的數(shù)據(jù)庫，在Python數(shù)據(jù)庫編程中，當(dāng)游標(biāo)建立之時，就自動開始了一個隱形的數(shù)據(jù)庫事務(wù)。

commit()方法游標(biāo)的所有更新操作，rollback()方法回滾當(dāng)前游標(biāo)的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務(wù)。

錯誤處理

異常	描述
Warning	當(dāng)有嚴重警告時觸發(fā)，例如插入數(shù)據(jù)是被截斷等等。必須是StandardError的子類。
Error	警告以外所有其他錯誤類。必須是StandardError的子類。
InterfaceError	當(dāng)有數(shù)據(jù)庫接口模塊本身的錯誤（而不是數(shù)據(jù)庫的錯誤）發(fā)生時觸發(fā)。必須是Error的子類。
DatabaseError	和數(shù)據(jù)庫有關(guān)的錯誤發(fā)生時觸發(fā)。必須是Error的子類。
DataError	當(dāng)有數(shù)據(jù)處理時的錯誤發(fā)生時觸發(fā)，例如：除零錯誤，數(shù)據(jù)超范圍等等。必須是DatabaseError的子類。
OperationalError	指非用戶控制的，而是操作數(shù)據(jù)庫時發(fā)生的錯誤。例如：連接意外斷開、數(shù)據(jù)庫名未找到、事務(wù)處理失敗、內(nèi)存分配錯誤等等操作數(shù)據(jù)庫是發(fā)生的錯誤。必須是DatabaseError的子類。
IntegrityError	完整性相關(guān)的錯誤，例如外鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。
InternamError	數(shù)據(jù)庫的內(nèi)部錯誤，例如游標(biāo)（cursor）失效了、事務(wù)同步失敗等等。必須是DatabaseError子類。
ProgrammingError	程序錯誤，例如數(shù)據(jù)表（table）沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、參數(shù)數(shù)量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。
NotSupportedError	不支持錯誤，指使用了數(shù)據(jù)庫不支持的函數(shù)或API等。例如在連接對象上使用rollback()函數(shù)，然而數(shù)據(jù)庫并不支持事務(wù)或者事務(wù)已關(guān)閉。必須是DatabaseError的子類。