前言

本文給大家深入的解答了關(guān)于Python的11道基本面試題，通過(guò)這些面試題大家能對(duì)python進(jìn)一步的了解和學(xué)習(xí)，下面話(huà)不多說(shuō)，來(lái)看看詳細(xì)的介紹吧。

一、單引號(hào)，雙引號(hào)，三引號(hào)的區(qū)別

分別闡述3種引號(hào)用的場(chǎng)景和區(qū)別

1),單引號(hào)和雙引號(hào)主要用來(lái)表示字符串

比如:

• 單引號(hào):'python'
• 雙引號(hào):"python"

2).三引號(hào)

• 三單引號(hào):'''python ''',也可以表示字符串一般用來(lái)輸入多行文本,或者用于大段的注釋
• 三雙引號(hào)："""python"""，一般用在類(lèi)里面,用來(lái)注釋類(lèi),這樣省的寫(xiě)文檔,直接用類(lèi)的對(duì)象__doc__訪(fǎng)問(wèn)獲得文檔

區(qū)別:

若你的字符串里面本身包含單引號(hào),必須用雙引號(hào)

比如: "can't find the log\n"

二、Python的參數(shù)傳遞是值傳遞還是引用傳遞

舉例說(shuō)明Python函數(shù)參數(shù)傳遞的幾種形式，并說(shuō)明函數(shù)傳參是值傳遞還是引用傳遞

1).Python的參數(shù)傳遞有：

位置參數(shù)

默認(rèn)參數(shù)，

可變參數(shù),

關(guān)鍵字參數(shù)

2).函數(shù)的傳值到底是值傳遞還是引用傳遞，要分情況

a.不可變參數(shù)用值傳遞：

像整數(shù)和字符串這樣的不可變對(duì)象，是通過(guò)拷貝進(jìn)行傳遞的，因?yàn)槟銦o(wú)論如何都不可能在原處改變不可變對(duì)象

b.可變參數(shù)是用引用傳遞的

比如像列表，字典這樣的對(duì)象是通過(guò)引用傳遞，和C語(yǔ)言里面的用指針傳遞數(shù)組很相似，可變對(duì)象能在函數(shù)內(nèi)部改變.

三、什么是lambda函數(shù)？它有什么好處?

舉例說(shuō)明lambda的用法，并說(shuō)明用lambda的優(yōu)點(diǎn)

1).lambda的用法：

lambda是匿名函數(shù)，用法如下:lambda arg1,arg2..argN:expression using args

2).優(yōu)點(diǎn)

lambda能和def做同樣種類(lèi)的工作，特別是對(duì)于那些邏輯簡(jiǎn)單的函數(shù)，直接用lambda會(huì)更簡(jiǎn)潔，而且省去取函數(shù)名的麻煩(給函數(shù)取名是個(gè)技術(shù)活)

四、字符串格式化:%和.format的區(qū)別

字符串的format函數(shù)非常靈活，很強(qiáng)大,可以接受的參數(shù)不限個(gè)數(shù)，并且位置可以不按順序，而且有較為強(qiáng)大的格式限定符(比如:填充，對(duì)齊,精度等)

五、Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的

1).對(duì)象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制

Python內(nèi)部使用引用計(jì)數(shù)，來(lái)保持追蹤內(nèi)存中的對(duì)象，所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù)。

引用計(jì)數(shù)增加的情況：

• 一個(gè)對(duì)象分配一個(gè)新名稱(chēng)
• 將其放入一個(gè)容器中（如列表、元組或字典）

引用計(jì)數(shù)減少的情況：

• 使用del語(yǔ)句對(duì)對(duì)象別名顯示的銷(xiāo)毀
• 引用超出作用域或被重新賦值

2).垃圾回收

當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)歸零時(shí)，它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。

3).內(nèi)存池機(jī)制

Python提供了對(duì)內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng):

• Pymalloc機(jī)制：為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對(duì)小塊內(nèi)存的申請(qǐng)和釋放。
• 對(duì)于Python對(duì)象，如整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)和List，都有私有內(nèi)存池，對(duì)象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說(shuō)如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。

六、寫(xiě)一個(gè)函數(shù), 輸入一個(gè)字符串, 返回倒序排列的結(jié)果

輸入: string_reverse(‘abcdef’) , 返回: ‘fedcba’,寫(xiě)出你能想到的多種方法

1).利用字符串本身的翻轉(zhuǎn)

def string_reverse1(text='abcdef'):

return text[::-1]

2).把字符串變成列表，用列表的reverse函數(shù)

3).新建一個(gè)列表，從后往前取

4).利用雙向列表deque中的extendleft函數(shù)

5).遞歸

七、按升序合并如下兩個(gè)list, 并去除重復(fù)的元素

list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]

list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]

1).最簡(jiǎn)單的方法用set

list3=list1+list2

print set(list3)

2).遞歸

先選一個(gè)中間數(shù)，然后一邊是小的數(shù)字，一邊是大的數(shù)字，然后再循環(huán)遞歸，排完序(是不是想起了c里面的冒泡)

八、以下的代碼的輸出將是什么? 說(shuō)出你的答案并解釋

class Parent(object):
 x = 1
class Child1(Parent):
 pass
class Child2(Parent):
 pass
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Child1.x = 2
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Parent.x = 3
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
>>
1 1 1
1 2 1
3 2 3

解答:

使你困惑或是驚奇的是關(guān)于最后一行的輸出是 3 2 3 而不是 3 2 1。為什么改變了 Parent.x 的值還會(huì)改變 Child2.x 的值，但是同時(shí) Child1.x 值卻沒(méi)有改變？

這個(gè)答案的關(guān)鍵是，在 Python中，類(lèi)變量在內(nèi)部是作為字典處理的。如果一個(gè)變量的名字沒(méi)有在當(dāng)前類(lèi)的字典中發(fā)現(xiàn)，將搜索祖先類(lèi)（比如父類(lèi)）直到被引用的變量名被找到.

• 首先，在父類(lèi)中設(shè)置 x = 1 會(huì)使得類(lèi)變量 x 在引用該類(lèi)和其任何子類(lèi)中的值為 1。這就是因?yàn)榈谝粋€(gè) print 語(yǔ)句的輸出是 1 1 1
• 然后，如果任何它的子類(lèi)重寫(xiě)了該值（例如，我們執(zhí)行語(yǔ)句 Child1.x = 2）該值僅僅在子類(lèi)中被改變。這就是為什么第二個(gè) print 語(yǔ)句的輸出是 1 2 1
• 最后，如果該值在父類(lèi)中被改變（例如，我們執(zhí)行語(yǔ)句 Parent.x = 3），這個(gè)改變會(huì)影響到任何未重寫(xiě)該值的子類(lèi)當(dāng)中的值（在這個(gè)示例中被影響的子類(lèi)是 Child2）。這就是為什么第三個(gè) print 輸出是 3 2 3

九、下面的代碼報(bào)錯(cuò)

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]

不會(huì)報(bào)錯(cuò)，而且會(huì)輸出一個(gè) []，并且不會(huì)導(dǎo)致一個(gè) IndexError

解答:

當(dāng)試圖訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)超過(guò)列表索引值的成員將導(dǎo)致 IndexError（比如訪(fǎng)問(wèn)以上列表的 list[10]）。盡管如此，試圖訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)列表的以超出列表長(zhǎng)度數(shù)作為開(kāi)始索引的切片將不會(huì)導(dǎo)致 IndexError，并且將僅僅返回一個(gè)空列表

一個(gè)討厭的小問(wèn)題是它會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn) bug ，并且這個(gè)問(wèn)題是難以追蹤的，因?yàn)樗谶\(yùn)行時(shí)不會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤

十、說(shuō)出下面list1,list2,list3的輸出值

def extendList(val, list=[]):
 list.append(val)
 return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')
print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3
>>
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

許多人會(huì)錯(cuò)誤的認(rèn)為 list1 應(yīng)該等于 [10] 以及 list3 應(yīng)該等于 ['a']。認(rèn)為 list 的參數(shù)會(huì)在 extendList 每次被調(diào)用的時(shí)候會(huì)被設(shè)置成它的默認(rèn)值 []。

盡管如此，實(shí)際發(fā)生的事情是，新的默認(rèn)列表僅僅只在函數(shù)被定義時(shí)創(chuàng)建一次。隨后當(dāng) extendList 沒(méi)有被指定的列表參數(shù)調(diào)用的時(shí)候，其使用的是同一個(gè)列表。這就是為什么當(dāng)函數(shù)被定義的時(shí)候，表達(dá)式是用默認(rèn)參數(shù)被計(jì)算，而不是它被調(diào)用的時(shí)候。

因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而list2是操作的它創(chuàng)建的列表（通過(guò)傳遞它自己的空列表作為list參數(shù)的值）

所以這一點(diǎn)一定要切記切記.下面我們把list置為None就可以避免一些麻煩了

十一、寫(xiě)出你認(rèn)為最Pythonic的代碼

Pythonic編程風(fēng)格是Python的一種追求的風(fēng)格，精髓就是追求直觀(guān)，簡(jiǎn)潔而容易讀.

下面是一些比較好的例子

1).交互變量

非Pythonic

temp = a
a = b
b = temp
pythonic:
a,b=b,a

2).判斷其值真假

name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 } 
非Pythonic
if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
  print('All True!') 
pythonic:
if name and langs and info:
  print('All True!') 

3).列表推導(dǎo)式

[x for x in range(1,100) if x%2==0]

4).zip創(chuàng)建鍵值對(duì)

keys = ['Name', 'Sex', 'Age']
values = ['Jack', 'Male', 23]
dict(zip(keys,values))

pythonic的代碼很多，這里舉幾個(gè)典型的例子

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，如果有疑問(wèn)大家可以留言交流，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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