java 中ArrayList與LinkedList性能比較

更新時間：2017年03月07日 11:02:44 投稿：lqh

這篇文章主要介紹了java 中ArrayList與LinkedList性能比較的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

java 中ArrayList與LinkedList性能比較

今天看一框架的代碼，看到有些可以使用ArrayList的地方使用的是 LinkedList，用到的情景是在一個循環(huán)里面進(jìn)行順序的插入操作。

眾所周知java里面List接口有兩個實(shí)現(xiàn)ArrayList 和 LinkedList，他們的實(shí)現(xiàn)原理分別是c語言中介紹的數(shù)組和鏈表。

正如學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時的認(rèn)識，對于插入操作，鏈表的結(jié)構(gòu)更高效，原因是可以通過修改節(jié)點(diǎn)的指針就可以完成插入操作，而不像數(shù)組，

需要把插入位置之后的數(shù)組元素依次后移。

但是，實(shí)際情況真如上面設(shè)想一樣嗎，下面通過一個簡單的例子實(shí)踐，看能得出什么結(jié)論。

public static void main(String[] args) {
    List<String> arrayList = new ArrayList<String>();
    List<String> linkedList = new LinkedList<String>();
    long time1 = System.currentTimeMillis();
    for(int i = 0; i < 1000000; i++) {
      arrayList.add(new String("abc"));
    }
    long time2 = System.currentTimeMillis();
    for(int i = 0; i < 1000000; i++) {
      linkedList.add(new String("abc"));
    }
    long time3 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("arrayList.insert_time = " + (time2 - time1));
    System.out.println("linkedList.insert_time = " + (time3 - time2));
    long time11 = System.currentTimeMillis();
    for(int i = 0; i < 10000; i++) {
      int random = RandomUtils.nextInt(10000);
      String temp = arrayList.get(random);
    }
    long time12 = System.currentTimeMillis();
    for(int i = 0; i < 10000; i++) {
      int random = RandomUtils.nextInt(10000);
      String temp = linkedList.get(random);
    }
    long time13 = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("arrayList.read_time = " + (time12 - time11));
    System.out.println("linkedList.read_time = " + (time13 - time12));
  }

運(yùn)行結(jié)果：

arrayList.insert_time = 188
linkedList.insert_time = 250
arrayList.read_time = 16
linkedList.read_time = 234

通過結(jié)果可以看出：無論什么情況，ArrayList更加高效。尤其對于隨機(jī)讀取，數(shù)組的效率是鏈表的14倍之多。

而插入操作，兩者用時相差不多，但是還是數(shù)組的實(shí)現(xiàn)效率高一些。

對于其中原因，仔細(xì)想想也不難想明白。

當(dāng)List存儲的內(nèi)容不多時，寫入List的最后的元素，ArrayList和LinkedList用時差不多。

但是當(dāng)List存儲的元素個數(shù)很大時，通過數(shù)組結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的ArrayList插入到最后可以通過數(shù)組下標(biāo)很快訪問到，但是LinkedList就需要訪問每個節(jié)點(diǎn)直到找到最后的元素再進(jìn)行插入操作，這中操作步驟的耗時是巨大的，所以列表數(shù)量越大，LinkedList就越感吃力了。

當(dāng)然，對于要求隨機(jī)插入的場景，這個時候LinkedList就要比ArrayList適合了。

感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！

您可能感興趣的文章: