詳解使用Redis SETNX 命令實(shí)現(xiàn)分布式鎖
使用Redis的 SETNX 命令可以實(shí)現(xiàn)分布式鎖,下文介紹其實(shí)現(xiàn)方法。
SETNX命令簡(jiǎn)介
命令格式
SETNX key value
將 key 的值設(shè)為 value,當(dāng)且僅當(dāng) key 不存在。
若給定的 key 已經(jīng)存在,則 SETNX 不做任何動(dòng)作。
SETNX 是SET if Not eXists的簡(jiǎn)寫(xiě)。
返回值
返回整數(shù),具體為
- 1,當(dāng) key 的值被設(shè)置
- 0,當(dāng) key 的值沒(méi)被設(shè)置
例子
redis> SETNX mykey “hello” (integer) 1 redis> SETNX mykey “hello” (integer) 0 redis> GET mykey “hello” redis>
使用SETNX實(shí)現(xiàn)分布式鎖
多個(gè)進(jìn)程執(zhí)行以下Redis命令:
SETNX lock.foo <current Unix time + lock timeout + 1>
如果 SETNX 返回1,說(shuō)明該進(jìn)程獲得鎖,SETNX將鍵 lock.foo 的值設(shè)置為鎖的超時(shí)時(shí)間(當(dāng)前時(shí)間 + 鎖的有效時(shí)間)。
如果 SETNX 返回0,說(shuō)明其他進(jìn)程已經(jīng)獲得了鎖,進(jìn)程不能進(jìn)入臨界區(qū)。進(jìn)程可以在一個(gè)循環(huán)中不斷地嘗試 SETNX 操作,以獲得鎖。
解決死鎖
考慮一種情況,如果進(jìn)程獲得鎖后,斷開(kāi)了與 Redis 的連接(可能是進(jìn)程掛掉,或者網(wǎng)絡(luò)中斷),如果沒(méi)有有效的釋放鎖的機(jī)制,那么其他進(jìn)程都會(huì)處于一直等待的狀態(tài),即出現(xiàn)“死鎖”。
上面在使用 SETNX 獲得鎖時(shí),我們將鍵 lock.foo 的值設(shè)置為鎖的有效時(shí)間,進(jìn)程獲得鎖后,其他進(jìn)程還會(huì)不斷的檢測(cè)鎖是否已超時(shí),如果超時(shí),那么等待的進(jìn)程也將有機(jī)會(huì)獲得鎖。
然而,鎖超時(shí)時(shí),我們不能簡(jiǎn)單地使用 DEL 命令刪除鍵 lock.foo 以釋放鎖。考慮以下情況,進(jìn)程P1已經(jīng)首先獲得了鎖 lock.foo,然后進(jìn)程P1掛掉了。進(jìn)程P2,P3正在不斷地檢測(cè)鎖是否已釋放或者已超時(shí),執(zhí)行流程如下:
- P2和P3進(jìn)程讀取鍵 lock.foo 的值,檢測(cè)鎖是否已超時(shí)(通過(guò)比較當(dāng)前時(shí)間和鍵 lock.foo 的值來(lái)判斷是否超時(shí))
- P2和P3進(jìn)程發(fā)現(xiàn)鎖 lock.foo 已超時(shí)
- P2執(zhí)行 DEL lock.foo命令
- P2執(zhí)行 SETNX lock.foo命令,并返回1,即P2獲得鎖
- P3執(zhí)行 DEL lock.foo命令將P2剛剛設(shè)置的鍵 lock.foo 刪除(這步是由于P3剛才已檢測(cè)到鎖已超時(shí))
- P3執(zhí)行 SETNX lock.foo命令,并返回1,即P3獲得鎖
- P2和P3同時(shí)獲得了鎖
從上面的情況可以得知,在檢測(cè)到鎖超時(shí)后,進(jìn)程不能直接簡(jiǎn)單地執(zhí)行 DEL 刪除鍵的操作以獲得鎖。
為了解決上述算法可能出現(xiàn)的多個(gè)進(jìn)程同時(shí)獲得鎖的問(wèn)題,我們?cè)賮?lái)看以下的算法。
我們同樣假設(shè)進(jìn)程P1已經(jīng)首先獲得了鎖 lock.foo,然后進(jìn)程P1掛掉了。接下來(lái)的情況:
1、進(jìn)程P4執(zhí)行 SETNX lock.foo 以嘗試獲取鎖
2、由于進(jìn)程P1已獲得了鎖,所以P4執(zhí)行 SETNX lock.foo 返回0,即獲取鎖失敗
3、P4執(zhí)行 GET lock.foo 來(lái)檢測(cè)鎖是否已超時(shí),如果沒(méi)超時(shí),則等待一段時(shí)間,再次檢測(cè)
4、如果P4檢測(cè)到鎖已超時(shí),即當(dāng)前的時(shí)間大于鍵 lock.foo 的值,P4會(huì)執(zhí)行以下操作
GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
5、由于 GETSET 操作在設(shè)置鍵的值的同時(shí),還會(huì)返回鍵的舊值,通過(guò)比較鍵 lock.foo 的舊值是否小于當(dāng)前時(shí)間,可以判斷進(jìn)程是否已獲得鎖
6、假如另一個(gè)進(jìn)程P5也檢測(cè)到鎖已超時(shí),并在P4之前執(zhí)行了 GETSET 操作,那么P4的 GETSET 操作返回的是一個(gè)大于當(dāng)前時(shí)間的時(shí)間戳,這樣P4就不會(huì)獲得鎖而繼續(xù)等待。注意到,即使P4接下來(lái)將鍵 lock.foo 的值設(shè)置了比P5設(shè)置的更大的值也沒(méi)影響。
另外,值得注意的是,在進(jìn)程釋放鎖,即執(zhí)行 DEL lock.foo 操作前,需要先判斷鎖是否已超時(shí)。如果鎖已超時(shí),那么鎖可能已由其他進(jìn)程獲得,這時(shí)直接執(zhí)行 DEL lock.foo 操作會(huì)導(dǎo)致把其他進(jìn)程已獲得的鎖釋放掉。
程序代碼
用以下Python代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)上述的使用 SETNX 命令作分布式鎖的算法。
LOCK_TIMEOUT = 3 lock = 0 lock_timeout = 0 lock_key = 'lock.foo' # 獲取鎖 while lock != 1: now = int(time.time()) lock_timeout = now + LOCK_TIMEOUT + 1 lock = redis_client.setnx(lock_key, lock_timeout) if lock == 1 or (now > int(redis_client.get(lock_key))) and now > int(redis_client.getset(lock_key, lock_timeout)): break else: time.sleep(0.001) # 已獲得鎖 do_job() # 釋放鎖 now = int(time.time()) if now < lock_timeout: redis_client.delete(lock_key)
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