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Promethus普羅米修斯介紹及Linux系統(tǒng)下的安裝與配置

  發(fā)布時(shí)間：2021-11-27 11:46:13   作者：佚名   我要評(píng)論
這篇文章主要為大家介紹了Promethus普羅米修斯基本功能特點(diǎn)及Linux系統(tǒng)下的安裝與配置實(shí)現(xiàn)過程，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

1. 普羅米修斯概述

  • Prometheus(是由go語(yǔ)言(golang)開發(fā))是一套開源的監(jiān)控&報(bào)警&時(shí)間序列數(shù) 據(jù)庫(kù)的組合。適合監(jiān)控docker容器。
  • Prometheus是最初在SoundCloud上構(gòu)建的開源系統(tǒng)監(jiān)視和警報(bào)工具包 。自2012年成立以來(lái)，許多公司和組織都采用了Prometheus，該項(xiàng)目擁有非?；钴S的開發(fā)人員和用戶社區(qū)?，F(xiàn)在，它是一個(gè)獨(dú)立的開源項(xiàng)目，并且獨(dú)立于任何公司進(jìn)行維護(hù)。為了強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)并闡明項(xiàng)目的治理結(jié)構(gòu)，Prometheus 于2016年加入了 Cloud Native Computing Foundation，這是繼Kubernetes之后的第二個(gè)托管項(xiàng)目。
  • Prometheus是一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。但是，它不僅僅是一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。
  • 它涵蓋了可以綁定的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)工具集及其功能。
  • Prometheus主要用于對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控。包括服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)，VPS，幾乎所有東西都可以通過Prometheus進(jìn)行監(jiān)控。Prometheus希望通過對(duì)Prometheus配置中定義的某些端點(diǎn)執(zhí)行的HTTP調(diào)用來(lái)檢索度量標(biāo)準(zhǔn)。

Prometheus 的優(yōu)點(diǎn)

  • 非常少的外部依賴，安裝使用超簡(jiǎn)單
  • 已經(jīng)有非常多的系統(tǒng)集成 例如：docker HAProxy Nginx JMX等等
  • 服務(wù)自動(dòng)化發(fā)現(xiàn)
  • 直接集成到代碼
  • 設(shè)計(jì)思想是按照分布式、微服務(wù)架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)的
  • 可以采用 push gateway 的方式把時(shí)間序列數(shù)據(jù)推送至 Prometheus server 端
  • 可以通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或者靜態(tài)配置去獲取監(jiān)控的 targets。
  • 有多種可視化圖形界面。
  • 易于伸縮。

Prometheus 的特性

  • 一個(gè)多維數(shù)據(jù)模型，其中包含通過度量標(biāo)準(zhǔn)名稱和鍵/值對(duì)標(biāo)識(shí)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)
  • PromQL，一種靈活的查詢語(yǔ)言 ，可利用此維度
  • 不依賴分布式存儲(chǔ)；單服務(wù)器節(jié)點(diǎn)是自治的
  • 時(shí)間序列收集通過HTTP上的拉模型進(jìn)行
  • 通過中間網(wǎng)關(guān)支持推送時(shí)間序列通過服務(wù)發(fā)現(xiàn)或靜態(tài)配置發(fā)現(xiàn)目標(biāo)
  • 多種圖形和儀表板支持模式

2. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)

1、什么是序列數(shù)據(jù)

時(shí)間序列數(shù)據(jù)(TimeSeries Data) : 按照時(shí)間順序記錄系統(tǒng)、設(shè)備狀態(tài)變化 的數(shù)據(jù)被稱為時(shí)序數(shù)據(jù)。
應(yīng)用的場(chǎng)景很多, 如：

  • 無(wú)人駕駛車輛運(yùn)行中要記錄的經(jīng)度，緯度，速度，方向，旁邊物體的距 離等等。每時(shí)每刻都要將數(shù)據(jù)記錄下來(lái)做分析。
  • 某一個(gè)地區(qū)的各車輛的行駛軌跡數(shù)據(jù)
  • 傳統(tǒng)證券行業(yè)實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)
  • 實(shí)時(shí)運(yùn)維監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等

2 時(shí)間序列數(shù)據(jù)特點(diǎn)

性能好

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理性能糟糕。NOSQL可以比較好的處理 大規(guī)模數(shù)據(jù)，讓依然比不上時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。

存儲(chǔ)成本低

高效的壓縮算法，節(jié)省存儲(chǔ)空間，有效降低IO
Prometheus有著非常高效的時(shí)間序列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，每個(gè)采樣數(shù)據(jù)僅僅占 用3.5byte左右空間，上百萬(wàn)條時(shí)間序列，30秒間隔，保留60天，大概花了 200多G（來(lái)自官方數(shù)據(jù))

3. Prometheus原理架構(gòu)圖

下圖說(shuō)明了Prometheus的體系結(jié)構(gòu)及其某些生態(tài)系統(tǒng)組件：

  1. prometheus直接或通過中介推送網(wǎng)關(guān)從已檢測(cè)作業(yè)中刪除指標(biāo)，以處理短暫的作業(yè)。它在本地存儲(chǔ)所有報(bào)廢的樣本，并對(duì)這些數(shù)據(jù)運(yùn)行規(guī)則，以匯總和記錄現(xiàn)有數(shù)據(jù)中的新時(shí)間序列，或生成警報(bào)。Grafana或其他API使用者可以用來(lái)可視化收集的數(shù)據(jù)。
  2. Prometheus可以很好地記錄任何純數(shù)字時(shí)間序列。它既適用于以機(jī)器為中心的監(jiān)視，也適用于高度動(dòng)態(tài)的面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)的監(jiān)視。在微服務(wù)世界中，它對(duì)多維數(shù)據(jù)收集和查詢的支持是一種特別的優(yōu)勢(shì)。
  3. Prometheus的設(shè)計(jì)旨在提高可靠性，使其成為中斷期間要使用的系統(tǒng)，以使您能夠快速診斷問題。每個(gè)Prometheus服務(wù)器都是獨(dú)立的，而不依賴于網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)或其他遠(yuǎn)程服務(wù)。當(dāng)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的其他部分損壞時(shí)，您可以依靠它，并且無(wú)需設(shè)置廣泛的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)即可使用它。
  4. 普羅米修斯重視可靠性。即使在故障情況下，您始終可以查看有關(guān)系統(tǒng)的可用統(tǒng)計(jì)信息。如果您需要100％的準(zhǔn)確性（例如按請(qǐng)求計(jì)費(fèi)），則Prometheus并不是一個(gè)好的選擇，因?yàn)樗占臄?shù)據(jù)可能不夠詳細(xì)和完整。在這種情況下，最好使用其他系統(tǒng)來(lái)收集和分析數(shù)據(jù)以進(jìn)行計(jì)費(fèi)，并使用Prometheus進(jìn)行其余的監(jiān)視。

4. 部署Prometheus

實(shí)驗(yàn)環(huán)境：

主機(jī)名 IP 服務(wù)
node2 192.168.200.154 prometheus
node1 192.168.200.144 node_exporter

1 準(zhǔn)備工作

下載最新版的服務(wù)端prometheus和客戶端node_exporter

服務(wù)端：https://prometheus.io/download/#prometheus

客戶端：https://prometheus.io/download/#node_exporter

2 下載軟件包

[root@node2 ~]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.31.1/prometheus-2.31.1.linux-amd64.tar.gz

3 解壓縮包

[root@node2 ~]# tar xf prometheus-2.31.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@node2 src]# cd /usr/local/
[root@node2 local]# ls
bin  games    lib    libexec                        redis  share
etc  include  lib64  prometheus-2.31.1.linux-amd64  sbin   src
[root@node2 local]# mv prometheus-2.31.1.linux-amd64/  prometheus

4 運(yùn)行Prometheus server

[root@node2 local]# cd prometheus/
[root@node2 prometheus]# ./prometheus --config.file=prometheus.yml

5 配置Prometheus

在Prometheus.yml中有配置文件，我們可以對(duì)其進(jìn)行配置，當(dāng)然第一次安裝也可以不用配置；

root@node2 prometheus]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
#全局配置
global:
  scrape_interval: 15s #每隔15秒向目標(biāo)抓取一次數(shù)，默認(rèn)為一分鐘
  evaluation_interval: 15s #每隔15秒執(zhí)行一次告警規(guī)則，默認(rèn)為一分鐘
  # scrape_timeout: 600s  #抓取數(shù)據(jù)的超時(shí)時(shí)間，默認(rèn)為10s
#告警配置
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093	 #alertmanager所部署機(jī)器的ip和端口
#定義告警規(guī)則和閾值的yml文件
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
#收集數(shù)據(jù)配置
#以下是Prometheus自身的一個(gè)配置.
scrape_configs:
  #這個(gè)配置是表示在這個(gè)配置內(nèi)的時(shí)間序例，每一條都會(huì)自動(dòng)添加上這個(gè){job_name:"prometheus"}的標(biāo)簽.
  - job_name: "prometheus"
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:			
#靜態(tài)配置
    - targets: ["localhost:9090"]

其配置大致可分為四部分：

global：全局配置，其中scrape_interval表示抓取一次數(shù)據(jù)的間隔時(shí)間，evaluation_interval表示進(jìn)行告警規(guī)則檢測(cè)的間隔時(shí)間；

alerting：告警管理器（Alertmanager）的配置，目前還沒有安裝Alertmanager；

rule_files：告警規(guī)則有哪些；

scrape_configs：抓取監(jiān)控信息的目標(biāo)。一個(gè)job_name就是一個(gè)目標(biāo)，其targets就是采集信息的IP和端口。這里默認(rèn)監(jiān)控了Prometheus自己，可以通過修改這里來(lái)修改Prometheus的監(jiān)控端口。Prometheus的每個(gè)exporter都會(huì)是一個(gè)目標(biāo)，它們可以上報(bào)不同的監(jiān)控信息，比如機(jī)器狀態(tài)，或者mysql性能等等，不同語(yǔ)言sdk也會(huì)是一個(gè)目標(biāo)，它們會(huì)上報(bào)你自定義的業(yè)務(wù)監(jiān)控信息。

6 校驗(yàn)配置文件

[root@node2 prometheus]# ./promtool check config ./prometheus.yml
Checking ./prometheus.yml
  SUCCESS: 0 rule files found

7 配置service啟動(dòng)文件

[root@node2 prometheus]# cat > /usr/lib/systemd/system/prometheus.service <<EOF
[Unit]
Description=The Prometheus Server
After=network.target
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml
RestartSec=15s
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
[root@node2 prometheus]# systemctl daemon-reload 
[root@node2 prometheus]# systemctl restart prometheus
[root@node2 local]# ss -antl
State  Recv-Q Send-Q Local Address:Port   Peer Address:Port Process 
LISTEN 0      128          0.0.0.0:6379        0.0.0.0:*            
LISTEN 0      128          0.0.0.0:22          0.0.0.0:*            
LISTEN 0      128             [::]:22             [::]:*            
LISTEN 0      128                *:9090              *:*

8啟動(dòng)參數(shù)介紹

##啟動(dòng)
/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml &
##啟動(dòng)參數(shù)介紹
--config.file      	   #加載prometheus的配置文件
--web.listen-address   #監(jiān)聽prometheus的web地址和端口
--web.enable-lifecycle #熱啟動(dòng)參數(shù)，可以在不中斷服務(wù)的情況下重啟加載配置文件
--storage.tsdb.retention   #數(shù)據(jù)持久化的時(shí)間                         
--storage.tsdb.path        #數(shù)據(jù)持久化的保存路徑

9訪問測(cè)試

輸入： “ip地址”+":9090" 在瀏覽器中進(jìn)行訪問，如果出現(xiàn)可視化界面說(shuō)明成功；

5. node_exporter部署

1 下載軟件包

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.0/node_exporter-1.3.0.linux-amd64.tar.gz

2 解壓軟件包

[root@node1 ~]# ls
anaconda-ks.cfg  node_exporter-1.3.0.linux-amd64.tar.gz
[root@node1 ~]# tar xf node_exporter-1.3.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
[root@node1 ~]# 
[root@node1 ~]# cd /usr/local/
[root@node1 local]# ls
bin  games    lib    libexec                          sbin   src
etc  include  lib64  node_exporter-1.3.0.linux-amd64  share

[root@node1 local]# mv node_exporter-1.3.0.linux-amd64/ node_exporter
[root@node1 local]#

3 啟動(dòng)參數(shù)介紹

注意：相關(guān)啟動(dòng)的參數(shù)
--web.listen-address     #node_expoetrt暴露的端口
--collector.systemd	     #從systemd中收集
--collector.systemd.unit-whitelist   ##白名單，收集目標(biāo)
		".+"         		      #從systemd中循環(huán)正則匹配單元
		"(docker|sshd|nginx).service"  #白名單，收集目標(biāo)，收集參數(shù)node_systemd_unit_state

4 配置service文件

[root@node1 local]# vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[unit]
Description=The node_exporter Server
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure
RestartSec=15s
SyslogIdentifier=node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target

[root@node1 local]# systemctl daemon-reload 
[root@node1 local]# systemctl enable node_exporter 
[root@node1 local]# systemctl restart node_exporter
Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/node_exporter.service → /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service.

[root@node1 local]# ss -antl
State  Recv-Q Send-Q Local Address:Port   Peer Address:Port Process 
LISTEN 0      128          0.0.0.0:22          0.0.0.0:*            
LISTEN 0      128             [::]:22             [::]:*            
LISTEN 0      128                *:9100              *:*            
[root@node1 local]#

5.在Prometheus主機(jī)上修改prometheus.yml配置文件

[root@node2 prometheus]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
......
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
      - targets: ["192.168.200.144:9100"]    //此處指定客戶端ip和端口

6.訪問測(cè)試是否連接成功

使用Prometheus主機(jī)IP地址和端口號(hào) http://192.168.200.154:9100/targets訪問

以上就是Promethus普羅米修斯介紹及Linux系統(tǒng)下的安裝與配置的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Promethus普羅米修斯的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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